Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorHanzlíček Zdeněk, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorČerný, Martin
dc.date.accepted2017-6-22
dc.date.accessioned2018-01-15T15:02:42Z-
dc.date.available2016-11-1
dc.date.available2018-01-15T15:02:42Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-5-19
dc.identifier72181
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27249
dc.description.abstractTato práce se zabývá určením optimálního počtu stavů skrytých semi-Markovských modelů využívaných při parametrické statistické syntéze řeči. V první části jsou představeny některé přístupy k syntéze řeči a je vysvětlena struktura skrytých semi-Markovských modelů. V druhé části je uveden popis tří metod použitých pro získání optimální počtu stavů: analýza řečového signálu, shlukování na základě podobnosti stavů a shlukování stavů s nástroji HTK/HTS. Na závěr je proveden poslechový test porovnávající systém s navrženým počtem stavů a systém využívající standardní počet stavů.cs
dc.format30 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=72181-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectparametrická statistická syntéza řeči - htk/hts - český jazyk - hsmmcs
dc.titleParametrická statistická metoda syntézy řeči s různým počtem stavů HSMMcs
dc.title.alternativeStatistical parametric speech synthesis with various numbers of HSMM statesen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis focuses on determining the optimal number of states of hidden semi-Markov models which are used in statistical parametric speech synthesis. First part describes basic approaches to speech syntesis and the structure of hidden semi-Markov models is explained. Second part presents three methods used for detemining the optimal number of states: analysis of the speech signal, clustering based on states similarity and clustering with HTK/HTS tools. At the end of the thesis the listening test, comparing the origin system and the designed system, is done.en
dc.subject.translatedstatistical parametric speech synthesis - htk/hts - czech language - hsmmen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
bp-mcerny.pdfPlný text práce4,76 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
cerny-v.pdfPosudek vedoucího práce280,45 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
cerny-p.pdfPrůběh obhajoby práce152,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27249

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)