| Title: | Analýza EKG signálu |
| Other Titles: | ECG Signal Analysis |
| Authors: | Tarantíková, Denisa |
| Advisor: | Mautner Pavel, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Nový Pavel, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/27683 |
| Keywords: | ekg;rozměřování ekg signálů;detekce komplexů qrs;detekce vln v ekg;abnormality v ekg signálech;zpracování signálů;iir filtry;prahování |
| Keywords in different language: | ecg;ecg delineation;qrs detection;ecg wave detection;ecg signal abnormalities;signal processing;iir filters;thresholding |
| Abstract: | Tato práce řeší postup při zpracování EKG signálu vedoucí k detekci abnormálních parametrů komponent EKG, tj. vln, kmitů či segmentů. V řešení byla provedena filtrace šumu za použití IIR filtrů. Dále byl signál transformován metodami založenými na výpočtu diferencí a filtraci klouzavým průměrem, pomocí prahování pak byly detekovány významné body signálu. Z polohy těchto bodů byly vypočteny parametry komponent signálu (amplituda, doba trvání, odchylka od izolinie), které byly porovnány s abnormálními hodnotami EKG. Navrženým postupem byla v 50 záznamech správně detekována poloha 99,37% QRS komplexů a přes 90% vrcholů ostatních vln, nalezení hraničních bodů však dosáhlo úspěšnosti jen 59-76%. Algoritmus byl realizován v aplikaci s GUI, jež v signálu zobrazí detekované body a výsledky analýzy. |
| Abstract in different language: | The thesis deals with the ECG signal processing that results in a detection of the abnormal parameters of the ECG components (waves or segments). The processing consists of the noise filtration using IIR filters and signal transformation utilizing the methods based on the difference computation and the moving average. Important points of the signal were detected by the thresholding. Using the position of the points, the parameters of the ECG components (such as amplitude or duration) were computed. These parameters were compared with the abnormal ECG parameters. The proposed technique was applied at 50 recordings. There were correctly detected 99,37% of the QRS complex peak locations and more than 90% of the other wave peaks. The success of the wave boundaries detection reached only 59-76%. The algorithm was implemented in the GUI application that displays the detected points in the signal and the analysis results. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BP-Tarantikova-Analyza-EKG-signalu.pdf | Plný text práce | 2,58 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A13B0445P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 988,12 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A13B0445P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 421,49 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A13B0445P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 188,29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/27683Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.