Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorVrba, Antonín
dc.contributor.refereeLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2017-6-8
dc.date.accessioned2018-01-15T15:04:39Z-
dc.date.available2016-10-10
dc.date.available2018-01-15T15:04:39Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-5-4
dc.identifier71966
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27708
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá testováním a vylepšením metod na bázi lokálních binárních vzorů (LBP) v úloze rozpoznávání obličejů. Práce nejdříve teoreticky popisuje jednotlivé fáze procesu rozpoznávání a také princip fungování obrazového deskriptoru LBP. Na jeho základě jsou dále navrženy a implementovány dva nové způsoby získávání binárních vzorů z obrazových dat. Součástí práce je vytvořena aplikace pro experimentální testování navržených metod s využitím knihovny OpenCV. Pro testování je převážně využívána obličejová databáze České tiskové kanceláře (ČTK) společně s databází FERET. Předmětem experimentů je ověření funkčnosti metod a zároveň určení vhodných parametrů pro co nejlepší úspěšnost rozpoznávání. Výsledky experimentů jsou zhodnoceny a porovnány s výsledky jiných referenčních metod. Nově navržené metody překonaly referenční metodu LBP na obou testovaných databázích a pro databázi ČTK byla dosažena nová maximální úspěšnost. Metody rozpoznávání jsou dále testovány v úloze rozpoznávání textur.cs
dc.format50 s. (70 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=71966-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozpoznávání obličejůcs
dc.subjectlokální binární vzorycs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectknihovna opencvcs
dc.subjectobličejová databáze čtkcs
dc.subjectobličejová databáze feretcs
dc.subjectgáborovy filtrycs
dc.titleRozpoznávání obličejů pomocí metod založených na lokálních binárních vzorechcs
dc.title.alternativeFace recognition using methods based on local binary patternsen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis deals with testing and enhancing methods based on Local Binary Patterns (LBP) in the face recognition task. The thesis theoretically describes the individual phases of recognition and the functioning principle of the LBP image descriptor. In addition, based on the LBP there are suggested and implemented two new methods for obtaining binary patterns from image data. An important part of the thesis is an application created for experimental testing of the proposed methods with the use of OpenCV library. For the testing part there was used the new face database Czech News Agency (ČTK) together with the FERET database. The subject of the experiments is the verification of the functionality of the methods and defining suitable parameters for high recognition success rate. The experiment results are evaluated and compared to results of other reference methods. The newly proposed methods outperformed the LBP reference method in both tested databases and new maximum success rate has been obtained for the database ČTK. The recognition methods are tested in the task of texture recognition.en
dc.subject.translatedface recognitionen
dc.subject.translatedlocal binary patternsen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedlibrary opencven
dc.subject.translatedface database čtken
dc.subject.translatedface database fereten
dc.subject.translatedgabor waveletsen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
A14B0385P.pdfPlný text práce2,97 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14B0385P-posudek.pdfPosudek oponenta práce457,46 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14B0385P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce363,46 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A14B0385P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce198,15 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27708

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.