Název: A simple and efficient feature descriptor for fast matching
Autoři: Hast, Anders
Sablina, Victoria A.
Kylberg, Gustaf
Sintorn, Ida-Maria
Citace zdrojového dokumentu: WSCG 2015: full papers proceedings: 23rd International Conference in Central Europeon Computer Graphics, Visualization and Computer Visionin co-operation with EUROGRAPHICS Association, p. 135-142.
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2015/CSRN-2501.pdf
http://hdl.handle.net/11025/29435
ISBN: 978-80-86943-65-7 (print)
978-80-86943-61-9 (CD-ROM)
ISSN: 2464–4617 (print)
2464–4625 (CD-ROM)
Klíčová slova: deskriptor funkcí;nebližší odpovídající soused;rotační invariance;SURF;detektor zájmových bodů
Klíčová slova v dalším jazyce: feature descriptor;nearest neighbour matching;rotation invariance;SURF;interest point detector
Abstrakt: A very simple but efficient feature descriptor is proposed for image matching/registration applications where invariance is not important. The descriptor length is only three times the height of the local region in which the descriptor is calculated, and experiments were conducted to compare it to the SURF descriptor. In addition, it is shown, how the sampling can be modified in order to obtain a rotation invariant descriptor, while still keeping it simple and efficient. Examples from stitching in microscopy and stereo processing of pairs of photographs are given to prove the concept.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2015: Full Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Hast.pdfPlný text5,26 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29435

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.