| Title: | Využití neuronových sítí v sémantice slov |
| Other Titles: | Word Semantics using Neural Networks |
| Authors: | Hoang ngoc, Hung |
| Advisor: | Konkol Michal, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/32261 |
| Keywords: | sémantika;neuronové sítě;slabiky |
| Keywords in different language: | semantic;neural network;syllables |
| Abstract: | Tato práce se věnuje sémantickým modelům a především metodě skip-gram z knihovny word2vec. Pro tuto metodu bylo vytvořeno rozšíření založené na rozdělení vstupního slova na slabiky. K slabikování byl použit vylepšený Lán- ského algoritmus. Práce byla otestována na standardních datech v anglickém jazyce. Rozšíření nedosáhlo lepších výsledků než původní metoda skip-gram, ale prokázalo se, že i slabiky se dají použít k vyjádření sémantiky. |
| Abstract in different language: | This thesis is focused on semantic models especially on skip-gram method from word2vec library. For this method, an extension based on syllabifying an input word was introduced. Improved Lansky algorithm was used to syllabify words. The created model was tested on standard data in English language but it did not achieve better results than the original skip-gram method. This thesis proved that syllables can be used to create semantic models. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bp-hoang.pdf | Plný text práce | 683,2 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A15B0038P hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 369,4 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A15B0038P posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 202,14 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A15B0038P obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 102,01 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/32261Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.