Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorŠmolík, Michal
dc.contributor.authorSkala, Václav
dc.contributor.authorMajdišová, Zuzana
dc.date.accessioned2019-11-18T11:00:26Z-
dc.date.available2019-11-18T11:00:26Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationŠMOLÍK, M., SKALA, V., MAJDIŠOVÁ, Z. A new simple, fast and robust total least square error computation in E2: Experimental comparison. In: AETA 2018 - Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences: Theory and Application. Cham: Springer, 2019. s. 325-334. ISBN 978-3-030-14906-2 , ISSN 1876-1100.en
dc.identifier.isbn978-3-030-14906-2
dc.identifier.issn1876-1100
dc.identifier.uri2-s2.0-85066309070
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/35943
dc.description.abstractMnoho problémů, nejen při zpracování signálů, zpracování obrazu, digitálním zobrazování, počítačovém vidění a vizualizaci, vede k problému s nejmenším čtvercovým omylem (LSE) nebo k výpočtu celkového (ortogonálního) problému s chybou nejmenšího čtverce (TLSE). Obvykle se používá metoda nejmenších čtvercových chyb pro aproximaci vzhledem ke své jednoduchosti, ale není to optimální řešení, protože neopravňuje ortogonální vzdálenosti, ale pouze vertikální vzdálenosti. Existuje mnoho problémů, pro které není LSE vhodné a TLSE se používá. Bohužel, TLSE je výpočtově mnohem dražší. Tento článek představuje nový, jednoduchý, robustní a rychlý algoritmus pro výpočet nejmenších čtvercových chyb v E2.cs
dc.format10 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringeren
dc.relation.ispartofseriesAETA 2018 - Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences: Theory and Applicationen
dc.rights© Springeren
dc.subjectNejmenší čtvercecs
dc.subjectTotální nejmenší čtvercecs
dc.subjectkolmá vzdálenostcs
dc.subjectaproximacecs
dc.titleA new simple, fast and robust total least square error computation in E2: Experimental comparisonen
dc.title.alternativeNový jednoduchý, rychlý a robustní výpočet totálních nejmenších čtvercových chyb v e2: Experimentální srovnánícs
dc.typepostprintcs
dc.typepostprinten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionacceptedVersionen
dc.description.abstract-translatedMany problems, not only in signal processing, image processing, digital imaging, computer vision and visualization, lead to the Least Square Error (LSE) problem or Total (Orthogonal) Least Square Error (TLSE) problem computation. Usually the standard least square error approximation method is used due to its simplicity, but it is not an optimal solution, as it does not optimize the orthogonal distances, but only the vertical distances. There are many problems for which the LSE is not convenient and the TLSE is to be used. Unfortunately, the TLSE is computationally much more expensive. This paper presents a new, simple, robust and fast algorithm for the total least square error computation in E2.en
dc.subject.translatedLeast squaresen
dc.subject.translatedTotal least squaresen
dc.subject.translatedOrthogonal distanceen
dc.subject.translatedApproximationen
dc.identifier.doi10.1007/978-3-030-14907-9_32
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43926676
dc.project.IDGA17-05534S/Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových datcs
dc.project.IDSGS-2019-016/Syntéza a analýza geometrických a výpočetních modelůcs
Appears in Collections:Postprinty / Postprints (KIV)
OBD

Files in This Item:
File SizeFormat 
Šmolík 2018 - A New Simple, Fast and Robust Total Least Square Error Computation in E2 Experimental Comparison.pdf1,35 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/35943

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD