Název: Detekce přízvuků v ruštině
Další názvy: Word stress detection in Russian
Autoři: Chizhova, Anastasiia
Vedoucí práce/školitel: Jůzová Markéta, Ing.
Oponent: Grůber Martin, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2019
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/37687
Klíčová slova: počítačové zpracování řeči;syntéza řeči z textu;strojové učení;slovní přízvuk;detekce přízvuků;ruština;klasifikace
Klíčová slova v dalším jazyce: computer speech processing;text-to-speech;machine learning;word stress;word stress detection;russian language;classification
Abstrakt: Tato bakalářská práce je věnovaná návrhu postupu automatické detekce přízvuku v ruském jazyce, která může být využita v rámci syntézy řeči. K detekci přízvuku jsou využity metody strojového učení: klasifikátory Logistic Regression a Support Vector Machine a jednoduchá neuronová síť. V bakalářské práci jsou popsány principy obecného syntetizéru, význam přízvuků ve světových jazycích a jejich specifika v ruském jazyce oproti ostatním. Byly prozkoumány obecné klasifikační principy a teoreticky analyzovány vybrané metody strojového učení. Ty byly následně aplikovány na připravená data. Výsledky efektivnosti vybraných metod byly zanalyzovány a porovnány mezi sebou.
Abstrakt v dalším jazyce: This bachelor thesis dedicates to the design of automatic word stress detection process in Russian language that can be used in speech synthesis. Several machine learning methods are used to detect word stress: Logistic Regression and Support Vector Machine classifiers and a simple natural network. The thesis explains in whole the structure of a speech synthesizer. It also describes the role of word stress in world languages and its specifics in Russian language over the others. General classification principles were examined and selected methods of machine learning were theoretically analyzed. Afterwards, they were applied to prepared data. Then the results of the selected techniques for word stress detection were analyzed and compared with each other.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Chizhova.pdfPlný text práce3,29 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
chizhova-v.pdfPosudek vedoucího práce727,5 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
chizhova-o.pdfPosudek oponenta práce946,65 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
chizhova-p.pdfPrůběh obhajoby práce335,09 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/37687

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.