Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Mouček Roman, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Jani, Filip | |
dc.contributor.referee | Vařeka Lukáš, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2020-9-8 | |
dc.date.accessioned | 2020-11-10T00:38:40Z | - |
dc.date.available | 2019-9-11 | |
dc.date.available | 2020-11-10T00:38:40Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.submitted | 2020-8-10 | |
dc.identifier | 82454 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/41749 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce popisuje aktuálně používaný software a pracovní postupy neuroinformatické laboratoře KIV/NTIS na Západočeské univerzitě v Plzni používané pro zpracování elektrofyziologických dat. Protože by členové laboratoře chtěli přejít na kompletně open-source řešení, byla provedena analýza existujících systémů pro správu workflow. Každý systém je hodnocen dle několika kritérií a pro nejvhodnější systém je vytvořena knihovna pro zpracování elektrofyziologických dat. Funkčnost knihovny je následně ověřena na třech existujích experimentech, které byly reprodukovány ve vybraném systému za pomoci vytvořené knihovny. V poslední části jsou hodnoceny výsledky a limitace implementované knihovny. | cs |
dc.format | 78 s. (117 000 znaků) | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | eeg experimenty | cs |
dc.subject | zpracování elektrofyziologických dat | cs |
dc.subject | workflow management system | cs |
dc.subject | python | cs |
dc.subject | orange 3 | cs |
dc.subject | add-on | cs |
dc.title | Workflows pro zpracování elektrofyziologických dat | cs |
dc.title.alternative | Workflows for electrophysiological data processing | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This master's thesis describes current software and workflows at the neuroinformatics lab KIV/NTIS at the University of West Bohemia utilized for electrophysiological data processing. As the lab's members would like to migrate to an utterly open-source solution, an analysis of existing workflows management systems is done. Each is assessed on several factors to fit the neuroinformatics lab's requirements. For the most appropriate system, a custom library for electrophysiological data processing is implemented. The library's functionality is verified on three existing experiments that are reproduced in the chosen system. In the last part, the results and the implemented library's limitations are discussed. | en |
dc.subject.translated | eeg experiments | en |
dc.subject.translated | electrophysiological data processing | en |
dc.subject.translated | workflow management system | en |
dc.subject.translated | python | en |
dc.subject.translated | orange 3 | en |
dc.subject.translated | add-on | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Filip_Jani_DP_2020.pdf | Plný text práce | 4,33 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A17N0033Phodnoceni-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 423,63 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A17N0033Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 42,8 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A17N0033Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 290,02 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41749
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.