Název: | Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat |
Další názvy: | Integration of machine learning methods into electrophysiological data processing tool |
Autoři: | Kupilík, Filip |
Vedoucí práce/školitel: | Mouček Roman, Ing. Ph.D. |
Oponent: | Vařeka Lukáš, Ing. Ph.D. |
Datum vydání: | 2020 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | diplomová práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/41757 |
Klíčová slova: | elektroencefalografie;evokované potenciály;klasifikace;strojové učení;hluboké učení;mne;scikit-learn;keras |
Klíčová slova v dalším jazyce: | electroencephalography;event-related potentials;classification;machine learning;deep learning;mne;scikit-learn;keras |
Abstrakt: | Cílem této práce je integrace metod strojového učení do vybraného nástroje pro zpracování standardizovaných elektrofyziologických dat. V práci jsou aktuální nástroje zmapovány a jsou zanalyzovány jejich současné možnosti využití metod strojového učení. Do vybraného nástroje jsou poté integrovány klasifikační metody strojového učení, jež se používají v neuroinformatické laboratoři na FAV ZČU. Proveditelnost zvoleného řešení je ověřena implementací experimentu s reálnými daty. Výsledný kód a uživatelský manuál jsou sdíleny ve veřejně dostupném repositáři. |
Abstrakt v dalším jazyce: | The goal of the thesis is the integration of machine learning methods into a chosen tool for processing standardized electrophysiological data. The thesis maps current tools and analyzes their current possibilities of using machine learning methods. The classification machine learning methods, which are used in the neuroinformatics laboratory at the Faculty of Applied Sciences in the University of West Bohemia, are then integrated into the chosen tool. The functionality of the solution is verified by the implementation of the experiment with real dataset. The source code and user manual are shared in a public repository. |
Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
DP_Kupilik_A19N0117P.pdf | Plný text práce | 3,23 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19N0117Phodnoceni-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 418,57 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19N0117Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 42,41 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A19N0117Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 249,87 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/41757
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.