| Title: | Automatická detekce osob z vizuálních dat |
| Other Titles: | Automatic person detection from visual data |
| Authors: | Klečka, Adam |
| Advisor: | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Jiřík Miroslav, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/41868 |
| Keywords: | strojové učení;strojové vidění;detekování objektů histogram of oriented gradients;neuronová konvoluční síť;single shot multibox detector |
| Keywords in different language: | machine learning;computer vision;object detection;histogram of oriented gradients;convolutional neural network;single shot multibox detector |
| Abstract: | Bakalářská práce se zabývá strojovou detekcí lidí. Jsou zde podrobně probírány 2 způsoby detekčních systému. Systém s posuvným okénkem, který počítá HOG příznaky a za pomoci klasifikačního algoritmu detekuje objekty. Další systém funguje na principu predikování objektů s pomocí konvolučních neuronový sítí na základě SSD512 architektury. Oba způsoby byly testovány na Caltech a mém vlastním datasetu. |
| Abstract in different language: | This work deals with Automatic person detection. There are two approaches to person detection that are studied theoretically and practically tested in the work. The first approach is based on the small window that slides across an input image and computes HOG features. Based on these features, the SVM classifier is trained. The second approach is based on convolutional neural network SSD512. Both approaches were tested on the Caltech dataset and on my own dataset. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bk_Klecka.pdf | Plný text práce | 5,78 MB | Adobe PDF | View/Open |
| klecka-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 411,57 kB | Adobe PDF | View/Open |
| klecka-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 721,55 kB | Adobe PDF | View/Open |
| klecka-o.pdf | Posudek oponenta práce | 808,35 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/41868Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.