Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMouček Roman, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorHonzík, Václav
dc.contributor.refereeŠnejdar Pavel, Ing.
dc.date.accepted2021-6-15
dc.date.accessioned2021-06-25T12:33:19Z-
dc.date.available2020-10-5
dc.date.available2021-06-25T12:33:19Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-6
dc.identifier86447
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44220
dc.description.abstractUmělé (analogové) neuronové sítě se staly v posledním desetiletí novou normou pro řešení mnoha úloh z oblasti strojového učení a zpracování přirozeného jazyka. Nicméně i přes jejich úspěch, analogové sítě nejsou schopné přesně zachytit chování biologických neuronových sítí, protože model analogového neuronu závisí na spojitých aktivacích místo diskrétních posloupností akčních potenciálů. Impulzní neuronové sítě, na druhou stranu, představují nový přístup jak modelovat biologické sítě mnohem přesněji a zároveň dosahují výkonu velmi blízko analogovým sítím. Tato bakalářská práce studuje současné znalosti z impulzních sítí a porovnává je s analogovými. Následně práce shrnuje nejmodernější nástroje pro simulaci v impulzním prostředí a část z nich je aplikována na vybraných experimentech pro rozhraní mozek-počítač a obrazových datasetech.cs
dc.format66 s. (84 798 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectimpulzní neuronové sítěcs
dc.subjectimpulzní sítěcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectbcics
dc.subjecteegcs
dc.subjectmnistcs
dc.subjectfashion mnistcs
dc.subjectanalogová síťcs
dc.subjectumělá neuronová síťcs
dc.subjecttensorflowcs
dc.subjectpytorchcs
dc.subjectnengocs
dc.subjectkerascs
dc.subjectbnci horizoncs
dc.titleVyužití impulzních neuronových sítícs
dc.title.alternativeUse of spiking neural networksen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedIn the last decade, artificial (analog) neural networks have become the new norm of solving many tasks from the fields of machine learning and native language processing. Despite their success, however, analog networks fail to accurately capture the behaviour of biological neural networks as the model of an analog neuron depends on continuous activations rather than discrete sequences of action potentials. Spiking neural networks, on the other hand, present a new approach to model such biological nets much closely while also attaining performance close to artificial networks. This thesis studies current knowledge of spiking networks and compares them to analog ones. Subsequently, state-of-the-art tools for simulation in the spiking setting are overviewed and their subset is applied to selected brain-computer interface experiments and image datasets.en
dc.subject.translatedsnnen
dc.subject.translatedspiking networken
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedspiking neural networken
dc.subject.translatedbcien
dc.subject.translatedeegen
dc.subject.translatedmnisten
dc.subject.translatedfashion mnisten
dc.subject.translatedsurrogate gradienten
dc.subject.translatedanalog networken
dc.subject.translatedartificial neural networken
dc.subject.translatedannen
dc.subject.translatedtensorflowen
dc.subject.translatedpytorchen
dc.subject.translatednengoen
dc.subject.translatedkerasen
dc.subject.translatedanalogue networken
dc.subject.translatedbnci horizonen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
A19b0674p-use-of-spiking-neural-networks.pdfPlný text práce1,01 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0674P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce418,37 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0674P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce32,69 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0674P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce52,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44220

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)