Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorŠmídl Luboš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorBosák, Michael
dc.contributor.refereeHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2021-6-16
dc.date.accessioned2021-06-25T12:37:27Z-
dc.date.available2020-10-15
dc.date.available2021-06-25T12:37:27Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-24
dc.identifier86235
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44762
dc.description.abstractTato práce se zabývá automatickou detekcí a rozpoznáváním registračních značek vozidel (SPZ). V teoretické části jsou představeny základní principy a algoritmy detekce objektů a optického rozpoznávání znaků. Praktická část je věnována přípravě vlastních datasetů. Na nich jsou poté trénovány a testovány algoritmy pro detekci objektů v obraze založené na neuronových sítích a testovány algoritmy pro optické rozpoznávání znaků. Ty jsou následně kombinovány pro účely detekce a rozpoznávání SPZ. Na základě výsledků testování je nalezena nejlepší kombinace těchto algoritmů. Na závěr je tato kombinace otestována na několika obrazech SPZ a je uveden praktický příklad využití výsledků této bakalářské práce.cs
dc.format55 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozpoznávání spzcs
dc.subjectdetekce objektůcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectocrcs
dc.subjectyolocs
dc.subjectfaster r-cnncs
dc.subjectopenalprcs
dc.subjecttesseract ocrcs
dc.titleDetekce a rozpoznávání SPZcs
dc.title.alternativeLicense Plate Detection and Recognitionen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on automatic license plate detection and recognition. In the theoretical part the basic principles and algorithms of object detection and optical character recognition are introduced. The practical part deals with its own datasets preparation. These datasets are then used for object detection algorithms based on neural networks training and testing and also for optical character recognition algorithms testing. In the next step these algorithms are combined for the purposes of license plate detection and recognition. Based on results the best combination of these algorithms is found. In the end this combination is tested on several license plate images and an example of practical usage of this thesis results is given.en
dc.subject.translatedlicense plate recognitionen
dc.subject.translatedobject detectionen
dc.subject.translatedconvolutional neural networken
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedocren
dc.subject.translatedyoloen
dc.subject.translatedfaster r-cnnen
dc.subject.translatedopenalpren
dc.subject.translatedtesseract ocren
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Michael_Bosak.pdfPlný text práce6,39 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
bosak-v.pdfPosudek vedoucího práce283,37 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
bosak-o.pdfPosudek oponenta práce357,83 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
bosak-p.pdfPrůběh obhajoby práce160,88 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44762

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)