Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorMajer, Tomáš
dc.contributor.refereeGruber Ivan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2021-6-16
dc.date.accessioned2021-06-25T12:37:28Z-
dc.date.available2020-10-15
dc.date.available2021-06-25T12:37:28Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-24
dc.identifier86240
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44765
dc.description.abstractCílem této práce je nastudování a popis metod pro tvorbu detektorů a deskriptorů klíčových bodů v obraze, tvorba vhodného testovacího datasetu a otestování popsaných metod na tomto datasetu s následným vyhodnocením. V první části práce se věnujeme principu detekce a deskripce klíčových bodů. Následně jsou představeny zvolené metody (SIFT, AKAZE, ORB, LATCH). V druhé části jsou popsány metody vyhodnocení deskriptorů, které budou v práci použity. Ve třetí části je popsána tvorba datasetu, kategorie transformací použitých na obrázky a výsledné datasety. V závěru práce je popis nastavení experimentů a jejich vyhodnocení co se efektivity a náročnosti metod týče.cs
dc.format47 s. (83 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectdetekce klíčových bodůcs
dc.subjectsiftcs
dc.subjectakazecs
dc.subjectorbcs
dc.subjectlatchcs
dc.subjectvyhledávání obrázkůcs
dc.titleMetody popisu obrázků pro účely vizuálního vyhledávánícs
dc.title.alternativeImage description methods in the task of visual searchen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe goal of this thesis is studying and description of the methods for image keypoints detection and description, creation of suitable dataset and testing of the described methods on this dataset with subsequent evaluation. The first part of the thesis is dedicated to the principle of keypoints detection and description. Afterwards, the chosen methods are introduced (SIFT, AKAZE, ORB, LATCH). In the second part the evaluation methods used in the thesis are described. In the third part we describe the dataset creation, transformations categories used on the source images and the created datasets. In the last part of our work the experimental setup is described. The results are then evaluated regarding the performance and computational expense of the methods.en
dc.subject.translatedkeypoints detectionen
dc.subject.translatedsiften
dc.subject.translatedakazeen
dc.subject.translatedorben
dc.subject.translatedlatchen
dc.subject.translatedimage retrievalen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Majer_BP.pdfPlný text práce10,73 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
majer-v.pdfPosudek vedoucího práce244,06 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
majer-o.pdfPosudek oponenta práce315,43 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
majer-p.pdfPrůběh obhajoby práce147,66 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44765

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)