Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJedlička Pavel, Ing.
dc.contributor.authorValach, Ondřej
dc.contributor.refereeKrňoul Zdeněk, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2021-8-26
dc.date.accessioned2021-08-30T22:12:32Z-
dc.date.available2020-11-9
dc.date.available2021-08-30T22:12:32Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-24
dc.identifier86682
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44984
dc.description.abstractZnakový jazyk je jedním z nejdůležitějších komunikačních prostředků komunity neslyšících. Zprostředkování tlumočeného projevu není vždy dostupné. Jako řešení problému dostupnosti co největšího množství informací v jejich přirozené podobě pro Neslyšící se nabízí jeho automatická syntéza. Tato práce je součástí projektu, který se syntézou zabývá a~pojednává o~problému automatického určení podobnosti dvou projevů znakového jazyka. Během výpočtů je zpracováváno velké množství dat. Proto je potřeba měření této podobnosti plně automatizovat. I~v~případě, že projevy budou mít stejný význam, nemusí být stejně dlouhé. Je~představen a testován algoritmus Dynamického borcení času, metody převzorkování dat a zjištění podobnosti, případně vzdálenosti dvou projevů ve znakovém jazyce. Cílem je získat kombinaci metod, jejíž výsledek by tuto vzdálenost, případně podobnost spolehlivě reprezentoval.cs
dc.format58 s.cs
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86682-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectznakový jazykcs
dc.subjectpohybová datacs
dc.subjectdynamické borcení časucs
dc.subjectzpracování signálucs
dc.subjectpřevzorkovánícs
dc.subjectinterpolacecs
dc.subjectkorelacecs
dc.subjectvzdálenostcs
dc.subjectpythoncs
dc.titleAnalýza pohybových dat znakového jazykacs
dc.title.alternativeSign Language Motion Capture Data Analysisen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedSign language is one of the most important communication ways for the~deaf. Mediation of interpreted speech is not always available. As~a~solution to the problem of the availability of as~much information as possible in its natural form for the Deaf, is its automatic synthesis. This thesis is part of a project, which deals with the synthesis and discusses the~problem of automatically determining the similarity of two sign language signs. There is a large amount of data processed during the computations. This is the reason to fully automate the process. Even if two signs with the same meaning are tested, they will have probably different length. The thesis presents ands tests the algorithm of Dynamic Time Warping, resampling methods, data interpolation and similarity detection, in~the~case of computing the distance between two time series. The aim is to obtain a combination of methods whose result would reliably represent this distance or similarity.en
dc.subject.translatedsign languageen
dc.subject.translatedmotion capture dataen
dc.subject.translateddynamic time warpingen
dc.subject.translatedsignal processingen
dc.subject.translatedresamplingen
dc.subject.translatedinterpolationen
dc.subject.translatedcorrelationen
dc.subject.translateddistanceen
dc.subject.translatedpythonen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Bakalarska_prace_Ondrej_Valach.pdfPlný text práce11,12 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
valach-v.pdfPosudek vedoucího práce311,47 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
valach-o.pdfPosudek oponenta práce861,74 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
valach-p.pdfPrůběh obhajoby práce159,88 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44984

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.