| Title: | Korelační kritéria pro akustická a dynamická data |
| Other Titles: | Correlation criteria for acoustic and dynamic data |
| Authors: | Brabcová, Eva |
| Advisor: | Friesl Michal, Mgr. Ph.D. |
| Referee: | Šedivá Blanka, RNDr. Ph.D. |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/46815 |
| Keywords: | modální analýza;dynamická měření;modal assurance criterion a zobecnění;lineární regrese;statistické testy |
| Keywords in different language: | modal analysis;dynamic measurements;modal assurance criterion and generalizations;linear regression;statistical tests |
| Abstract: | Práce je zaměřena na statistické metody pro porovnání dat z akustických a dynamických měření a simulací. Nejprve jsou představeny modální analýza a statistické metody, poté zobecněna vybraná srovnávací kritéria. V případě porovnání dvou datových sad se především věnujeme stanovení a zahrnutí matice tuhosti a rozšířením zachycujících rozdílnosti v datech. Hlavní výsledky se týkají případu vícero dat, kde jsou základní kritéria zobecněna pomocí regresních modelů pro porovnání a detekci rozdílností pro více vstupních dat. Součástí práce jsou také ukázky kritérií aplikovaných na reálná data. V rámci práce byla vytvořena aplikace, napsaná v Python~3.6, pro účely společnosti ZF Friedrichshafen AG a proto je připojena rovněž dokumentace k aplikaci. |
| Abstract in different language: | This thesis is devoted to statistical methods for comparing data from acoustic and dynamic measurements and simulations. Firstly, the modal analysis and statistical methods are introduced, then chosen comparative criteria generalized. In the case of two data sets comparison, we primarily focus on acquirement and inclusion of a mass matrix and extensions for capturing differences in the data. The main results concern the case of multiple data sets, where the basic assurance criteria are generalized through regression models for comparison and differences detection for more input data. Demonstrations of the standard and improved criteria applied on real data are also provided. Within the thesis, an application, written in Python~3.6, for ZF Friedrichshafen AG usage was created as well and the documentation for the application is attached. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
| Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KMA) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| DP_Brabcova.pdf | Plný text práce | 8,8 MB | Adobe PDF | View/Open |
| PV_Brabcova.pdf | Posudek vedoucího práce | 679,23 kB | Adobe PDF | View/Open |
| PO_Brabcova.pdf | Posudek oponenta práce | 1,02 MB | Adobe PDF | View/Open |
| P_Brabcova.pdf | Průběh obhajoby práce | 24,68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/46815Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.