Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorEkštein Kamil, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorSchnurpfeil, Daniel
dc.contributor.refereeKonopík Miloslav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-6-14
dc.date.accessioned2022-08-29T14:33:19Z-
dc.date.available2021-10-4
dc.date.available2022-08-29T14:33:19Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-5-5
dc.identifier89696
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49543-
dc.description.abstractCílem práce je vyvinout aplikaci, která bude z načteného obrázku anebo za pomoci vestavěného fotoaparátu mobilního zařízení klasifikovat snímek objektu (budovy) do některého z architektonických slohů jako je například gotika, renesance, baroko, secese, funkcionalismus a další. Aplikace bude určena pro mobilní zařízení nebo jako webová aplikace dostupná přes internet. Použitý klasifikátor aplikace bude založen na technice konvolučních neuronových sítí. Největší přínos práce nespočívá v aplikaci jako takové, ale ve vytvoření neuronového klasifikátoru pro automatické rozpoznávání budov, který může být v budoucnu také použit a dále rozšiřován.cs
dc.format67 s.
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89696-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectarchitektonické slohycs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.titleKlasifikátor architektonických slohů ze snímků budovcs
dc.title.alternativeArchitectural Style Classification on Snapshots of Buildingsen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programInženýrská informatika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe aim of this work is to develop an application that will classify a loaded image of the object (building) from a built-in mobile device or mobile camera into one of the architectural styles such as gothic, renaissance, baroque, art nouveau, functionalism, and others. The application will be designed for the mobile device or as a web application for accessibility over the Internet. The classifier used in the application will be based on convolutional neural network. The greatest contribution of the work lies not in the application itself, but in the creation of a neural classifier for automatic building recognition that can be used or expanded in the future.en
dc.subject.translatedarchitectural stylesen
dc.subject.translatedclassifieren
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_daniel_schnurpfeil.pdfPlný text práce5,41 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0312P_hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce118,61 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0312P_posudek.pdfPosudek oponenta práce146,38 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0312P_obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce67,12 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0312P_zadaniBP.pdfVŠKP - příloha13,45 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0312P_prilohy(1).zipVŠKP - příloha743,46 MBZIPZobrazit/otevřít
A18B0312P_prilohy(2).zipVŠKP - příloha1,54 GBZIPZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/49543

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)