Title: Klasifikátor architektonických slohů ze snímků budov
Other Titles: Architectural Style Classification on Snapshots of Buildings
Authors: Schnurpfeil, Daniel
Advisor: Ekštein Kamil, Ing. Ph.D.
Referee: Konopík Miloslav, Ing. Ph.D.
Issue Date: 2022
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/49543
Keywords: architektonické slohy;klasifikátor;konvoluční neuronové sítě
Keywords in different language: architectural styles;classifier;convolutional neural networks
Abstract: Cílem práce je vyvinout aplikaci, která bude z načteného obrázku anebo za pomoci vestavěného fotoaparátu mobilního zařízení klasifikovat snímek objektu (budovy) do některého z architektonických slohů jako je například gotika, renesance, baroko, secese, funkcionalismus a další. Aplikace bude určena pro mobilní zařízení nebo jako webová aplikace dostupná přes internet. Použitý klasifikátor aplikace bude založen na technice konvolučních neuronových sítí. Největší přínos práce nespočívá v aplikaci jako takové, ale ve vytvoření neuronového klasifikátoru pro automatické rozpoznávání budov, který může být v budoucnu také použit a dále rozšiřován.
Abstract in different language: The aim of this work is to develop an application that will classify a loaded image of the object (building) from a built-in mobile device or mobile camera into one of the architectural styles such as gothic, renaissance, baroque, art nouveau, functionalism, and others. The application will be designed for the mobile device or as a web application for accessibility over the Internet. The classifier used in the application will be based on convolutional neural network. The greatest contribution of the work lies not in the application itself, but in the creation of a neural classifier for automatic building recognition that can be used or expanded in the future.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP_daniel_schnurpfeil.pdfPlný text práce5,41 MBAdobe PDFView/Open
A18B0312P_hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce118,61 kBAdobe PDFView/Open
A18B0312P_posudek.pdfPosudek oponenta práce146,38 kBAdobe PDFView/Open
A18B0312P_obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce67,12 kBAdobe PDFView/Open
A18B0312P_zadaniBP.pdfVŠKP - příloha13,45 kBAdobe PDFView/Open
A18B0312P_prilohy(1).zipVŠKP - příloha743,46 MBZIPView/Open
A18B0312P_prilohy(2).zipVŠKP - příloha1,54 GBZIPView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/49543

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.