Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorHlaváč Miroslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorRada, Jakub
dc.contributor.refereeGruber Ivan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-6-21
dc.date.accessioned2022-08-29T14:33:25Z-
dc.date.available2021-10-15
dc.date.available2022-08-29T14:33:25Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-5-23
dc.identifier90081
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49560-
dc.description.abstractV této práci se budu zabývat detekcí a sledováním objektů ve videu především za využití metod neuronových sítí a počítačového vidění. Konkrétně půjde o detekci a sledování prasete v kotci. V první části se budu věnovat obecnému popisu počítačového vidění a neuronových sítí. Představím různé příklady a postupy obou těchto metod. Ve druhé části, jež bude převážně praktická, použiji některé z představených metod a natrénuji je na mnou vytvořeném datasetu. V poslední části bude porovnání a vyhodnocení získaných výsledků.cs
dc.format39 stran
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=90081-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.titleAutomatické sledování pohybu zvířat z kamerového záznamucs
dc.title.alternativeAutomatic tracking of animals in video sequenceen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedIn this thesis I will focus on detection and tracking of an object in video mainly by using a methods of neural networks and computer vision. Specifically it will be about detection and tracking of a pig inside a paddock. In the first part I will give a general description of computer vision and neural networks. Mainly some examples and procedures of both of those metodhs. In second part, that will be mainly practical, I will use some of those procedures on my own specific dataset. In the last part there will be comparison and evaluation of obtained results.en
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedcomputer visionen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
jakub_rada_BP_final.pdfPlný text práce19,46 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Rada_V.pdfPosudek vedoucího práce417,33 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Rada_O.pdfPosudek oponenta práce445,45 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Rada_P.pdfPrůběh obhajoby práce187,46 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
epoch_12_faster_rcnn.rarVŠKP - příloha302,09 MBRARZobrazit/otevřít
epoch_12_yolof.rarVŠKP - příloha307,12 MBRARZobrazit/otevřít
epoch_24_res2net_(2).rarVŠKP - příloha447,41 MBRARZobrazit/otevřít
epoch_12_retinanet.rarVŠKP - příloha692,98 MBRARZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/49560

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)