Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorBulín Martin, Ing. M.Sc.
dc.contributor.authorBreník, Vojtěch
dc.contributor.refereeŠvec Jan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-6-21
dc.date.accessioned2022-08-29T14:33:26Z-
dc.date.available2021-10-15
dc.date.available2022-08-29T14:33:26Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-5-23
dc.identifier90139
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49561-
dc.description.abstractVenkovní žaluzie mohou pomoci šetřit náklady na vytápění a chlazení budov a zajistit komfort jejich obyvatelům. Tato práce se zabývá návrhem systému pro automatické řízení takových žaluzií. Pomocí měřicích zařízení vlastní konstrukce se sbírají informace o veličinách, jako je intenzita osvětlení nebo teplota, a společně s informacemi o skutečném řízení uživatelem se průběžně ukládají do databáze. Na základě těchto dat se opakovaně trénovaly modely neuronových sítí, které umožňují žaluzie řídit automaticky a navíc se průběžně přizpůsobují novým okolnostem v datech. Ukázalo se, že neuronové sítě při ovládání žaluzie dosahují přesnějších výsledků než obdobný systém zkonstruovaný ručně pomocí pravidel. Opakované trénovaní na nově sbíraných datech postupně vylepšuje přesnost odhadu.cs
dc.format46
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectlstmcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectvenkovní žaluziecs
dc.subjectdomácí automatizacecs
dc.subjectinternet věcícs
dc.titleAutomatické ovládání žaluzií s využitím strojového učenícs
dc.title.alternativeAutomatic blinds control using machine learningen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedExterior blinds are effective in lowering the costs of temperature regulation inside buildings. This thesis deals with automatic blinds control system design. Neural networks were repeatedly trained (using continuously collected data) to predict blinds state based on various quantities. Illuminance and temperature were measured using custom measurement devices, other quantities were gathered from public sources. Their values together with user's manual blinds control were saved in a database. The data-driven neural networks approach showed better results in comparison with a rule-based approach to control the blinds. Repeated training lead to gradual improvement of prediction error.en
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedlstmen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedexterior blindsen
dc.subject.translatedhome automationen
dc.subject.translatedioten
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
main.pdfPlný text práce16,46 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Brenik_V.pdfPosudek vedoucího práce455,74 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Brenik_O.pdfPosudek oponenta práce459,67 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Brenik_P.pdfPrůběh obhajoby práce219,07 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/49561

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)