Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorStřelec Martin, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorLouda, Jan
dc.contributor.refereeFetter Miloš, Ing.
dc.date.accepted2022-8-30
dc.date.accessioned2022-11-10T14:45:48Z-
dc.date.available2021-10-15
dc.date.available2022-11-10T14:45:48Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-8-15
dc.identifier90153
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/50153-
dc.description.abstractV teoretické části této bakalářské práce je nejprve krátce popsán současný stav přenosu elektřiny a nástup moderních chytrých sítí. Následně byly identifikovány případy užití funkcionalit chytrých sítí, kde byl vybrán jeden případ (modelování chování skupiny odběrných míst) pro detailní analýzu. Při té byli specifikováni relevantní účastníci trhu a jejich motivace znalosti chování skupiny odběrných míst. Cílem praktické části je vytvoření simulačních a predikčních modelů chování skupiny odběrných míst pro široké využití v oblasti jednotlivých stakeholderů. K tomu jsou využity metody strojového učení, jejichž výsledky jsou důkladně vyhodnoceny.cs
dc.format57 stran
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=90153-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectelektrická síťcs
dc.subjectchytrá síťcs
dc.subjectúčastníci trhu s elektřinoucs
dc.subjectsimulační modelcs
dc.subjectpredikční modelcs
dc.subjectmetody strojového učenícs
dc.titleMožnosti využitelnosti metod umělé inteligence v oblasti chytrých sítí (SmartGrids)cs
dc.title.alternativeApplicability potential of artificial intelligence in SmartGridsen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe current status of the power system domain and transition toward modern smart grids are briefly described in the theoretical part of this bachelor's thesis. Then, use cases relevant to the smart grid domain were identified and one of them was chosen for detailed analysis (behavior modeling of customers group). In this use case, relevant market participants and their motivation in behavioral knowledge of a customer group were discussed. The goal of the practical part is the creation of simulation and prediction models of customer groups for wider use in various stakeholders' domains. Finally, selected machine learning methods were used for the development of appropriate data-driven models, which were properly validated and their quality was clearly assessed.en
dc.subject.translatedelectrical networken
dc.subject.translatedsmart griden
dc.subject.translatedelectricity market participantsen
dc.subject.translatedsimulation modelen
dc.subject.translatedprediction modelen
dc.subject.translatedmachine learning methodsen
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP_Louda_final_el.pdfPlný text práce5,34 MBAdobe PDFView/Open
Louda_V.pdfPosudek vedoucího práce451,22 kBAdobe PDFView/Open
Louda_O.pdfPosudek oponenta práce440,33 kBAdobe PDFView/Open
Louda_P.pdfPrůběh obhajoby práce220,55 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/50153

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)