Title: | Využití Deep Learning v medicínských aplikacích |
Other Titles: | The use of Deep Learning in medical applications |
Authors: | Košan, Pavel |
Advisor: | Klečková Jana, Doc. Dr. Ing. |
Referee: | Kryl Martin, Ing. |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/53770 |
Keywords: | hluboké učení;umělé neuronové sítě;algoritmus učení;třídy a architektury neuronových sítí;medicínské aplikace;klasifikace;segmentace;biomedicínská data |
Keywords in different language: | deep learning;artifical neural networks;learning algorithm;classes and architectures of neural networks;medical applications;classification;segmentation;biomedical data |
Abstract: | Cílem této práce je poskytnout základní popis hlubokého učení a jeho možná využití pro analýzu biomedicínských dat. Nejprve jsou vysvětleny základní teoretické koncepty a algoritmy, na kterých je založeno současné hluboké učení. Poté jsou představeny důležité třídy a architektury hlubokých neuronových sítí s možnostmi jejich aplikace v medicíně. V rámci praktické části se tato práce zabývá třemi příklady aplikace hlubokého učení pro tři různé medicínské datové množiny. Zvláštní pozornost je věnována poslednímu příkladu, který se zabývá segmentací CT snímků mozku |
Abstract in different language: | The aim of this work is to provide a basic description of deep learning and its possible use for the analysis of biomedical data. First, the fundamental theoretical concepts and algorithms on which contemporary deep learning is based are explained. Then the important classes and architectures of deep neural networks are presented with the possibilities of their application in medicine. As part of the practical part, this work deals with three examples of deep learning applications for three different medical datasets. Special attention is paid to the last example which deals with segmentation of CT brain images. |
Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Text_prace.pdf | Plný text práce | 3,79 MB | Adobe PDF | View/Open |
A20B0541P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 420,03 kB | Adobe PDF | View/Open |
A20B0541P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 134,37 kB | Adobe PDF | View/Open |
A20B0541P_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 70,48 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/53770
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.