Title: Využití hlubokých neuronových sítí pro segmentaci parenchymatózních orgánů břišní dutiny prasete domácího
Other Titles: Use of deep neural networks for segmentation of parenchymatous organs of the abdominal cavity of domestic pigs
Authors: Yeremenko, Bohdan
Advisor: Jiřík Miroslav, Ing. Ph.D.
Referee: Zítka Tomáš, Mgr.
Issue Date: 2023
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/55047
Keywords: umělá inteligence;neuronová síť;segmentace parenchymatózních orgánů;detectron2;u-net;výpočetní tomografie.
Keywords in different language: artificial intelligence;neural network;segmentation of parenchymal organs;detectron2;u-net;computed tomography.
Abstract: Tato bakalářská práce se zabývá možností aplikace hlubokých neuronových sítí v medicinských úlohách, konkrétně úlohou segmentace parenchymatózních orgánů břišní dutiny prasete domácího. Pro realizaci jsme využili framework detectron2 založenou na architektuře Mask R-CNN. V práci jsou popsány technologie používané pro strojové zpracování obrazu. Důležitou částí práce je popis konvolučních neuronových sítí určených pro zpracování obrazu. Hlavní část práce se věnuje popisu Mask R-CNN a detectron2, a to prostřednictvím analýzy výsledku trénování této sítě na medicínských datech. Na závěr je uvedeno rozhodnutí, je-li síť vhodná pro využití v praxi.
Abstract in different language: This work deals with the possibility of applying deep neural networks in medical tasks, especially in the segmentation of parenchymatous organs of the abdominal cavity of the domestic pig. For this, we used "detectron2", which is based on "Mask R-CNN". In this work we described technology, which is used for digital image processing. Important part of this work is description of Convolutional Neural Networks and their usage for working with digital images. Main part describes "Mask R-CNN", "detectron2" and analyzes results of our training on medical dataset. In conclusion we gave a decision about the network (whether it is useful for practice).
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yeremenko_BP.pdfPlný text práce2,7 MBAdobe PDFView/Open
PosudekVedoucihoSTAG.pdfPosudek vedoucího práce60,36 kBAdobe PDFView/Open
PosudekOponentaSTAG.pdfPosudek oponenta práce62,17 kBAdobe PDFView/Open
Yeremenko.pdfPrůběh obhajoby práce50,77 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/55047

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.