Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorJiřík Miroslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorViktora, Jan
dc.contributor.refereeVyskočil Jiří, Ing.
dc.date.accepted2023-6-20
dc.date.accessioned2024-01-15T23:11:15Z-
dc.date.available2022-10-17
dc.date.available2024-01-15T23:11:15Z-
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-5-22
dc.identifier93430
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/55123-
dc.description.abstractTato práce se zabývá tvorbou algoritmu, který bude schopen detekovat určité medicínské nástroje (jehelec, pinzetu, nůžky) z obrazu. Další algoritmus bude schopen detekovat různé objekty v obraze, tato detekce bude použita k předzpracování videa. Společně tyto detekce vytvoří pro uživatel statistiku a ohodnocení výkonu. Nejprve jsou shrnuté současné přístupy ke zpracování obrazu. Dále jsou popsány datasety potřebné k trénování neuronových sítí. Poslední část se věnuje ověření funkčnosti natrénovaných neuronových sítí.cs
dc.format40 s. (82524 znaků)
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectmetrikycs
dc.subjectztrátová funkcecs
dc.subjectbounding boxcs
dc.subjectpříznakycs
dc.subjectkonvolucecs
dc.subjecttransfer learningcs
dc.titleAnalýza výkonu operatéra během nácviku chirurgického šití z videacs
dc.title.alternativeAnalysis of surgeon's performance during training of surgical suturing from videoen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe focus of this bachelor thesis is to develop an algorithm that will be able to detect certain medical instruments (needle holder, tweezers, scissors) from an image. Another algorithm will be able to detect different objects in the image, this detection will be used to pre-process the video. Together these detections will produce statistics and performance ratings for the user. First, the current approaches to image processing are summarized. Next, the datasets needed to train the neural networks are described. The last section is devoted to validating the performance of the trained neural networks.en
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translateddetectionen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedmetricsen
dc.subject.translatedloss functionen
dc.subject.translatedbounding boxen
dc.subject.translatedfeaturesen
dc.subject.translatedconvolutionen
dc.subject.translatedtransfer learningen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Viktora.pdfPlný text práce8,18 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekOponentaSTAG.pdfPosudek oponenta práce58,42 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekVedoucihoSTAG.pdfPosudek vedoucího práce57,31 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Prubeh obhajoby Viktora.pdfPrůběh obhajoby práce49,21 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/55123

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)