Název:	A Synergy of Computer Graphics and Generative AI: Advancements and Challenges
Autoři:	Gavrilova, Marina
Citace zdrojového dokumentu:	WSCG 2024: full papers proceedings: 32. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 1-2.
Datum vydání:	2024
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	http://hdl.handle.net/11025/57371
ISSN:	2464–4625 (online) 2464–4617 (print)
Klíčová slova:	generativní AI;počítačová grafika;hluboké učení;biometrie;digitální člověk;autenticita;tendence;důvěra
Klíčová slova v dalším jazyce:	generative AI;computer graphics;deep learning;biometrics;digital human;authenticity;bias;trust
Abstrakt v dalším jazyce:	A traditional computer graphics domain has received an unprecedented boost from the newest developments in generative Artificial Intelligence (GenAI). It affects all areas: from image generation, to face recognition, to object detection, to aerial surveillance, to autonomous car vision systems. The newest deep learning architectures make it possible to generate new images from texts, to apply styles to portraits, to de-identify facial images, and to recognize human and objects in videos. This keynote will delve into some of the most exciting applications in medical AI diagnostics, human face recognition and aesthetics domains, while making a strong case for resulting image authenticity, bias mitigation, and trust
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	WSCG 2024: Full Papers Proceedings

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.