Název: Reevaluation in Rule-Based Graph Transformation Modeling Systems
Reevaluation in Rule-Based Graph Transformation Modeling Systems
Autoři: Gaide, Maxime
Marcheix, David
Arnould, Agnés
Skapin, Xavier
Belhaouari, Hakim
Jean, Stéphane
Citace zdrojového dokumentu: WSCG 2024: full papers proceedings: 32. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 117-128.
Datum vydání: 2024
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/57384
ISSN: 2464–4625 (online)
2464–4617 (print)
Klíčová slova: modelování založené na topologii;pravidla pro transformaci grafů;persistentní pojmenování;reevaluace;generalizované mapy
Klíčová slova v dalším jazyce: topology-based modeling;graph transformation rules;persistent naming;reevaluation;generalized maps
Abstrakt v dalším jazyce: In this paper, we widen the naming problem studies to the rule-based graph 3D transformation modeling systems. We propose a persistent naming method taking advantage of the generalized maps’ and graph transformation rules’ formalization of simple operations. It enables a unique and homogeneous characterisation of entities in all dimen sions. Most existing methods require tracking numerous topological entities and consider the persistent naming problem only from the parameters’ modifications of a parametric specification standpoint. With our solution, not only the naming problem is tackled within the usual framework of parameters edition, but we also take the specifi cation edition into account (addition, deletion and displacement of operations). Moreover, our solution makes use of directed acyclic graphs to represent the histories of topological entities and to track only the entities used in the parametric specification and the ones they originate from.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2024: Full Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
B17-2024.pdfPlný text1,26 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/57384

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.