Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorŠmídl, Luboš
dc.contributor.authorŘezáček, Petr
dc.date.accepted2012-06-21
dc.date.accessioned2013-06-19T07:01:57Z-
dc.date.available2011-02-14cs
dc.date.available2013-06-19T07:01:57Z-
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012-05-18
dc.identifier43544
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/5848
dc.description.abstractTématem této bakalářské práce je podrobné vyhodnocování kvality systémů rozpoznávání řeči. Práce obsahuje nejprve stručný přehled vývoje metod rozpoznávání řeči. V další části jsou popsány použité postupy při vyhodnocování (Levenshteinova metoda, intervaly spolehlivosti, konfúzní tabulka) a zkoumané jevy (kvalita rozpoznávání slov, písmen, různých typů souhlásek apod.). V poslední části práce jsou popsané a okomentované dosažené výsledky pro testovací sady referenčních a rozpoznaných promluv. Vytvořený skript je přiložen na CD a jeho uživatelská i programátorská dokumentace je v dodatku.cs
dc.format34 s., 3 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozpoznávání souvislé řečics
dc.subjectvyhodnocování rozpoznávání řečics
dc.subjectHTKcs
dc.subjectLevenshteinova metodacs
dc.subjectintervaly spolehlivostics
dc.subjectkonfúzní tabulkacs
dc.titleAutomatické vyhodnocení výstupů systému rozpoznávání řečics
dc.title.alternativeAutomatic Evaluation of Speech Recognition Resultsen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe subject of this bachelor thesis is detailed evaluation of speech recognition systems quality. The thesis contains a brief overview of methods of speech recognition. Levenshtein method, the confusion table algorithm and the confidence intervals algorithm are explained and used for evaluation of chars, vowels, consonants etc. The results are presented and analysed at the conclusion of the thesis. Scripts for evaluation are included and documented on the CD, user manual is in appendix.en
dc.subject.translatedspeech recognitionen
dc.subject.translatedspeech recognition evaluationen
dc.subject.translatedHTKen
dc.subject.translatedLevenshtein methoden
dc.subject.translatedconfidence intervalsen
dc.subject.translatedconfusion tableen
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bakalarska_prace.pdfPlný text práce542,26 kBAdobe PDFView/Open
rezacek-v.pdfPosudek vedoucího práce1,65 MBAdobe PDFView/Open
rezacek-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,12 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/5848

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)