Multi-dokumentová sumarizace novinových článků

Novotný, Jaromír

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.advisor	Skorkovská, Lucie
dc.contributor.author	Novotný, Jaromír
dc.contributor.referee	Campr, Michal
dc.date.accepted	2014-06-17
dc.date.accessioned	2015-03-25T09:24:50Z
dc.date.available	2013-09-23	cs
dc.date.available	2015-03-25T09:24:50Z
dc.date.issued	2014
dc.date.submitted	2014-05-16
dc.identifier	58338
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/12337
dc.description.abstract	V této diplomové práci je popsán základ automatické sumarizace, možná identifikace a dělení získaných souhrnů. Také jsou nastíněné různé možnosti rozdělení automatických i manuálních sumarizačních metod a jejich stručný popis. Dále je práce zaměřená na ohodnocování výsledků automatických sumarizačních metod, k tomuto tématu jsou uvedeny různé metody, které jsou i teoreticky popsány. Hlavní část práce je více-dokumentová sumarizace a různé metody spojené s tímto typem sumarizace. To zahrnuje i implementaci tří automatických multi-dokumentových sumarizačních metod. Následně je provedeno ohodnocení výsledných souhrnů získaných z implementovaných metod za pomoci automatického ohodnocení (softwarový balíček ROUGE). Tyto výsledky jsou v konečné části porovnány a je vyhodnocena jejich použitelnost v praxi.	cs
dc.format	72 s. (121 078 znaků)	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení.	cs
dc.subject	automatická sumarizace	cs
dc.subject	sumarizace novinových článků	cs
dc.subject	multidokumentová sumarizace	cs
dc.subject	ohodnocování výsledných sumarizací	cs
dc.subject	testování automatických sumarizačních metod	cs
dc.title	Multi-dokumentová sumarizace novinových článků	cs
dc.title.alternative	Multi-Document summarization of news articles	en
dc.type	diplomová práce	cs
dc.thesis.degree-name	Ing.	cs
dc.thesis.degree-level	Navazující	cs
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.description.department	Katedra kybernetiky	cs
dc.thesis.degree-program	Aplikované vědy a informatika	cs
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.rights.access	openAccess	en
dc.description.abstract-translated	The thesis describes the fundamentals of an automatic summarization, then types of summarization distributions, and also it's pointed on options of automatic and manual methods of summarization and their properties. Next, this work is oriented on valuation of results from the automatic methods of summarization. This topic points on some of methods and their theoretical basics. Main part is focused on a multi-document summarization and methods of this summarization type. That includes implementation of a three automatic multi-document methods of summarization. Then is carried out a valuation of a resulting summaries (from implemented methods), by using an automatic valuation software package (ROUGE). These results (from automatic valuation) are compared (with each other) and data are evaluated. From that is decided, which of methods could be better for practical using.	en
dc.subject.translated	automatic summarization	en
dc.subject.translated	summarization of news articles	en
dc.subject.translated	multidocument summarization	en
dc.subject.translated	evaluation of summarization methods	en
dc.subject.translated	test of automatic summarization methods	en
Vyskytuje se v kolekcích:	Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Popis	Velikost	Formát
Diplomova prace.pdf	Plný text práce	519,73 kB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít
Novotny-v.pdf	Posudek vedoucího práce	3,13 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít
Novotny-o.pdf	Posudek oponenta práce	2,35 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít
Novotny-p.pdf	Průběh obhajoby práce	1,55 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít

Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/12337

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace