Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSchlegel Miloš, Prof. Ing. CSc.
dc.contributor.authorHavlíček, Ondřej
dc.date.accepted2016-6-23
dc.date.accessioned2017-02-21T08:30:27Z-
dc.date.available2015-11-1
dc.date.available2017-02-21T08:30:27Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-13
dc.identifier68302
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23772
dc.description.abstractTato práce se zabývá vlastnostmi měření na systému Android. Rozebírá několik možností, jak lze využít inerciálních senzorů v mobilních telefonech k rozpoznávání pohybových aktivit člověka. Je zde popsáno několik vědeckých prací, které demonstrují možnosti využití inerciálních senzorů v mobilních telefonech. Například aplikace detekující spánkové cykly, aplikace detekující obstrukční spánkovou apnoe nebo náramek, který detekuje epileptické záchvaty uživatele. Dále jsou zde rozebrány možnosti a skutečné vlastnosti senzorů, které nabízí systém Android. Potom je diskutován návrh algoritmu pro detekci epileptických záchvatů. Jsou zde uvedeny grafy s naměřenými hodnotami od skutečných pacientů s epileptickými záchvaty a jejich analýza. Na závěr jsou testovány schopnosti mobilního telefonu detekovat různé frekvence ze signálu získaného z akcelerometru. Mobilní akcelerometr je porovnáván s průmyslovým akcelerometrem od firmy Kistler.cs
dc.format54 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68302-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectandroidcs
dc.subjectinerciální senzorycs
dc.subjectepilepsiecs
dc.subjectzáchvatcs
dc.subjectspánekcs
dc.titleRozpoznávání pohybových aktivit osob pomocí senzorů z mobilních telefonů s operačním systémem Androidcs
dc.title.alternativeHuman activity recognition using sensors within smartphones with Android operating systemen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe thesis deals with characteristics of measuring on the Android system. It analyses a few options of using inertial sensors in mobile phones to detect human physical activity. It describes several scientific works which demonstrates some ways of using inertial sensors in mobile phones. For example applications detecting sleep cycles, obstructive sleeping apnea or a bracelet detecting epileptic fit of the user. Furthermore there are examined capabilities and real characteristics of the sensors which are offered by Android system. Then there is discussed a project of algorithm for detecting epileptic fit including charts with measured values of real patients suffering from epileptic fits and their analysis. Finally capabilities of a mobile phone have been tested to detect various frequency rates received from accelerometer signal. Mobile accelerometer is compared with industrial accelerometer made by Kistler company.en
dc.subject.translatedandroiden
dc.subject.translatedinercial senzorsen
dc.subject.translatedepilepsien
dc.subject.translatedseizureen
dc.subject.translatedsleepen
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bakalarska_prace.pdfPlný text práce13,58 MBAdobe PDFView/Open
havlicek-v.pdfPosudek vedoucího práce720,3 kBAdobe PDFView/Open
havlicek-p.pdfPrůběh obhajoby práce299,85 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/23772

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)