Název: Příprava dat pro tvorbu akustického modelu z webu České Televize
Další názvy: Preparing data for acoustic modeling from the Czech Television web
Autoři: Jahn, Martin
Vedoucí práce/školitel: Psutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23782
Klíčová slova: akustický model;rozpoznávání řeči;skryté markovovy modely;pravděpodobnost;skryté titulky
Klíčová slova v dalším jazyce: acoustic model;speech recognition;hidden markov models;probability;closed captions
Abstrakt: Tato bakalářská práce se zabývá přípravou dat pro tvorbu akustického modelu z webu České televize. Je zde popsána statická metoda rozpoznávání řeči s využitím Markovových modelů. V práci se dále nachází zevrubný návod na přípravu dat a trénování akustického modelu pomocí HTK spolu s ukázkami jednotlivých kroků. Důležitým bodem práce je analýza formátu dat na webu ČT a následná tvorba souborů k trénování. Závěr práce se věnuje metodám synchronizace titulků.
Abstrakt v dalším jazyce: This work deals with the preparation of data for an acoustic modelling from the Czech Television web. It contains a description of the statistic method of speech recognition that uses Markov models. Very detailed instructions for preparation and training of the acoustic model and samples of the individual steps are described here. A very important part of this work analyzes structure of the data from the Czech Television web and shows a procedure creating files for the training of the acoustic model. The last part focuses on methods that synchronize closed captions.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Martin_Jahn.pdfPlný text práce1,76 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
jahn-v.pdfPosudek vedoucího práce730,6 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
jahn-p.pdfPrůběh obhajoby práce292,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23782

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.