Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPsutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
dc.contributor.authorJahn, Martin
dc.date.accepted2016-6-23
dc.date.accessioned2017-02-21T08:30:31Z-
dc.date.available2015-11-1
dc.date.available2017-02-21T08:30:31Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-13
dc.identifier68318
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23782
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá přípravou dat pro tvorbu akustického modelu z webu České televize. Je zde popsána statická metoda rozpoznávání řeči s využitím Markovových modelů. V práci se dále nachází zevrubný návod na přípravu dat a trénování akustického modelu pomocí HTK spolu s ukázkami jednotlivých kroků. Důležitým bodem práce je analýza formátu dat na webu ČT a následná tvorba souborů k trénování. Závěr práce se věnuje metodám synchronizace titulků.cs
dc.format47 s. (54 303 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68318-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectakustický modelcs
dc.subjectrozpoznávání řečics
dc.subjectskryté markovovy modelycs
dc.subjectpravděpodobnostcs
dc.subjectskryté titulkycs
dc.titlePříprava dat pro tvorbu akustického modelu z webu České Televizecs
dc.title.alternativePreparing data for acoustic modeling from the Czech Television weben
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis work deals with the preparation of data for an acoustic modelling from the Czech Television web. It contains a description of the statistic method of speech recognition that uses Markov models. Very detailed instructions for preparation and training of the acoustic model and samples of the individual steps are described here. A very important part of this work analyzes structure of the data from the Czech Television web and shows a procedure creating files for the training of the acoustic model. The last part focuses on methods that synchronize closed captions.en
dc.subject.translatedacoustic modelen
dc.subject.translatedspeech recognitionen
dc.subject.translatedhidden markov modelsen
dc.subject.translatedprobabilityen
dc.subject.translatedclosed captionsen
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP_Martin_Jahn.pdfPlný text práce1,76 MBAdobe PDFView/Open
jahn-v.pdfPosudek vedoucího práce730,6 kBAdobe PDFView/Open
jahn-p.pdfPrůběh obhajoby práce292,2 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/23782

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)