Title: Příprava dat pro tvorbu akustického modelu z webu České Televize
Other Titles: Preparing data for acoustic modeling from the Czech Television web
Authors: Jahn, Martin
Advisor: Psutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
Issue Date: 2016
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23782
Keywords: akustický model;rozpoznávání řeči;skryté markovovy modely;pravděpodobnost;skryté titulky
Keywords in different language: acoustic model;speech recognition;hidden markov models;probability;closed captions
Abstract: Tato bakalářská práce se zabývá přípravou dat pro tvorbu akustického modelu z webu České televize. Je zde popsána statická metoda rozpoznávání řeči s využitím Markovových modelů. V práci se dále nachází zevrubný návod na přípravu dat a trénování akustického modelu pomocí HTK spolu s ukázkami jednotlivých kroků. Důležitým bodem práce je analýza formátu dat na webu ČT a následná tvorba souborů k trénování. Závěr práce se věnuje metodám synchronizace titulků.
Abstract in different language: This work deals with the preparation of data for an acoustic modelling from the Czech Television web. It contains a description of the statistic method of speech recognition that uses Markov models. Very detailed instructions for preparation and training of the acoustic model and samples of the individual steps are described here. A very important part of this work analyzes structure of the data from the Czech Television web and shows a procedure creating files for the training of the acoustic model. The last part focuses on methods that synchronize closed captions.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP_Martin_Jahn.pdfPlný text práce1,76 MBAdobe PDFView/Open
jahn-v.pdfPosudek vedoucího práce730,6 kBAdobe PDFView/Open
jahn-p.pdfPrůběh obhajoby práce292,2 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/23782

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.