Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Švec Jan, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Šmejkal, Jan | |
dc.date.accepted | 2016-6-23 | |
dc.date.accessioned | 2017-02-21T08:30:32Z | - |
dc.date.available | 2015-11-1 | |
dc.date.available | 2017-02-21T08:30:32Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-5-13 | |
dc.identifier | 68320 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/23783 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá problémem klasifikace textu pomocí neuronových sítí. Jsou v ní vysvětleny principy klasifikace a způsob fungování neuronových sítí. V práci je porovnána schopnost multi-class i multi-label klasifikace anglického respektive českého textu za použití konvenčních klasifikačních metod a dopředných neuronových sítí. | cs |
dc.format | 48 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | neuronová síť | cs |
dc.subject | multi-label klasifikace | cs |
dc.subject | klasifikace textu | cs |
dc.subject | python | cs |
dc.title | Multi-label klasifikace pomocí neuronové sítě | cs |
dc.title.alternative | Multi-label classification based on neural networks | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This research paper is dealing with the issue of text classification using neural networks. The principles of classification and the way neural networks work are explained in it. Moreover, the abilities of multi-class and multi-label to classify English, respectively Czech, text using conventional classification methods and feedforward neural networks are compared in the paper. | en |
dc.subject.translated | neural network | en |
dc.subject.translated | multi-label classification | en |
dc.subject.translated | text classification | en |
dc.subject.translated | python | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
bak_prace.pdf | Plný text práce | 675,28 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
smejkal-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 620,4 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
smejkal-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 272,28 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23783
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.