Title: Multi-label klasifikace pomocí neuronové sítě
Other Titles: Multi-label classification based on neural networks
Authors: Šmejkal, Jan
Advisor: Švec Jan, Ing. Ph.D.
Issue Date: 2016
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23783
Keywords: neuronová síť;multi-label klasifikace;klasifikace textu;python
Keywords in different language: neural network;multi-label classification;text classification;python
Abstract: Tato práce se zabývá problémem klasifikace textu pomocí neuronových sítí. Jsou v ní vysvětleny principy klasifikace a způsob fungování neuronových sítí. V práci je porovnána schopnost multi-class i multi-label klasifikace anglického respektive českého textu za použití konvenčních klasifikačních metod a dopředných neuronových sítí.
Abstract in different language: This research paper is dealing with the issue of text classification using neural networks. The principles of classification and the way neural networks work are explained in it. Moreover, the abilities of multi-class and multi-label to classify English, respectively Czech, text using conventional classification methods and feedforward neural networks are compared in the paper.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bak_prace.pdfPlný text práce675,28 kBAdobe PDFView/Open
smejkal-v.pdfPosudek vedoucího práce620,4 kBAdobe PDFView/Open
smejkal-p.pdfPrůběh obhajoby práce272,28 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/23783

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.