| Název: | Automatická anotace obrázku |
| Další názvy: | Automatic image annotation |
| Autoři: | Liška, Miroslav |
| Vedoucí práce/školitel: | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. |
| Oponent: | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2016 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/23796 |
| Klíčová slova: | automatická anotace obrázku;extrakce příznaků;zpracování obrázků |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | automatic image annotation;features extraction;image proccesing |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá automatickou anotací obrázků (AIA). Cílem této úlohy je přiřadit obrázku jednu nebo více anotací (klíčových slov). Jednou z nejdůležitějších částí problematiky AIA je získání příznaků z obrázku. Metody pro získání příznaků, používaných v oblasti AIA, jsou na úvod teoreticky shrnuty. Detailně práce popisuje metody LBP a SIFT. Tyto metody dosahují vynikajících výsledků i v dalších oblastech rozpoznávání vzorů, a proto byly vybrány pro implementaci. Práce dále popisuje možnosti klasifikace získaných deskriptorů. Pro klasifikaci byla vybrána a implementována metoda k-nejbližších vektorů. V rámci práce byl vytvořen systém, který umožní testování metod pro automatickou anotaci na běžně dostupných databázích. Implementované metody byly otestovány na několika standardních datasetech a jejich výsledky byly srovnány s literaturou. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This thesis deals with the problem of automatic image annotation (AIA). The goal of AIA is to assign one or more annotations (keywords) to an image. The key task in solving AIA is obtaining image features. The thesis provides an overview of methods used for this task. Subsequently, two such methods LBP and SIFT are described in detail. These methods were chosen for implementation because they achieve excellent results both in AIA and other areas of pattern recognition. The thesis also describes methods for classification of descriptors. For classification, the method k-nearest vectors was chosen and implemented. The resulting application is a system capable of testing methods for automated annotation on commonly available databases. Implemented methods were tested on several standard data sets and obtained results are then compared with results from literature. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| bakalarka.pdf | Plný text práce | 1,76 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A12B0110P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 205,22 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A12B0110P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 405,14 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A12B0110P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 101,15 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23796Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.