| Název: | Využití značkování sémantických rolí k analýze sentimentu |
| Další názvy: | Using semantic role labeling for sentiment analysis |
| Autoři: | Šimůnek, Marek |
| Vedoucí práce/školitel: | Hercig Tomáš, Ing. |
| Oponent: | Brychcín Tomáš, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2017 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/27153 |
| Klíčová slova: | značkování sémantických rolí;analýza sentimentu;strojové učení |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | semantic role labeling;sentiment analysis;machine learning |
| Abstrakt: | Cílem diplomové práce bylo využití významu (sémantiky) věty pro zlepšení úspěšnosti analýzy sentimentu. Jedním z úkolů bylo prozkoumat druhy sémantických rolí a metody jejich automatického získávání. Dále vybrat nejvhodnější systém pro jejich značkování se zaměřením na český jazyk. Pro získávání sémantických rolí byl vybrán nástroj Treex založený na Pražském závislostním korpusu. Po vytvoření sémantických rolí pro vstupní data proběhla extrakce příznaků. Pro analýzu sentimentu na úrovni dokumentu byly použity metody učení s učitelem. Nejlepších výsledků dosahoval klasifikátor maximální entropie. Naměřené hodnoty překonaly výsledky předchozích výzkumu metod učení s učitelem. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The goal of the diploma thesis was to use the meaning (semantics) of the sentence to improve accuracy in sentiment analysis. One of the tasks was to examine the types of semantic roles and the methods of their automatic retrieval. Then choose the most appropriate system for their labeling with a focus on the Czech language. Treex is based on Prague Dependency Treebank and was used to get semantic roles. Feature extraction was performed after semantic role labeling. For sentiment analysis on document level were used machine learning methods. The best results achieved the maximum entropy classifier. The obtained values outperformed the results of previous research using supervised methods. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| A15N0082P_DP.pdf | Plný text práce | 728,64 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A15N0082Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 512,24 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A15N0082Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 416,27 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A15N0082Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 215,8 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/27153Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.