Title: Využití značkování sémantických rolí k analýze sentimentu
Other Titles: Using semantic role labeling for sentiment analysis
Authors: Šimůnek, Marek
Advisor: Hercig Tomáš, Ing.
Referee: Brychcín Tomáš, Ing. Ph.D.
Issue Date: 2017
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/27153
Keywords: značkování sémantických rolí;analýza sentimentu;strojové učení
Keywords in different language: semantic role labeling;sentiment analysis;machine learning
Abstract: Cílem diplomové práce bylo využití významu (sémantiky) věty pro zlepšení úspěšnosti analýzy sentimentu. Jedním z úkolů bylo prozkoumat druhy sémantických rolí a metody jejich automatického získávání. Dále vybrat nejvhodnější systém pro jejich značkování se zaměřením na český jazyk. Pro získávání sémantických rolí byl vybrán nástroj Treex založený na Pražském závislostním korpusu. Po vytvoření sémantických rolí pro vstupní data proběhla extrakce příznaků. Pro analýzu sentimentu na úrovni dokumentu byly použity metody učení s učitelem. Nejlepších výsledků dosahoval klasifikátor maximální entropie. Naměřené hodnoty překonaly výsledky předchozích výzkumu metod učení s učitelem.
Abstract in different language: The goal of the diploma thesis was to use the meaning (semantics) of the sentence to improve accuracy in sentiment analysis. One of the tasks was to examine the types of semantic roles and the methods of their automatic retrieval. Then choose the most appropriate system for their labeling with a focus on the Czech language. Treex is based on Prague Dependency Treebank and was used to get semantic roles. Feature extraction was performed after semantic role labeling. For sentiment analysis on document level were used machine learning methods. The best results achieved the maximum entropy classifier. The obtained values outperformed the results of previous research using supervised methods.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
A15N0082P_DP.pdfPlný text práce728,64 kBAdobe PDFView/Open
A15N0082Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce512,24 kBAdobe PDFView/Open
A15N0082Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce416,27 kBAdobe PDFView/Open
A15N0082Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce215,8 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/27153

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.