Title: Detekce a rozpoznávání pokerových karet v digitálním obraze
Other Titles: Detection and recognition of poker cards in digital image
Authors: Hrdlička, Jan
Advisor: Hlaváč Miroslav, Ing.
Issue Date: 2017
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/27247
Keywords: poker;karty;rozpoznávání;python;srovnávání se vzorem;neuronová síť;caffe
Keywords in different language: poker;cards;recognition;python;template matching;neural network;caffe
Abstract: Práce se zabývá detekcí a rozpoznáváním pokerových karet pomocí neuronových sítí. V práci je popsán postup získání karty z videozáznamu, metoda srovnávání se vzorem, příprava dat pro neuronovou síť a její následné trénování pomocí modulu Caffe. Na konci práce dochází k vyhodnocení přesnosti klasifikace karet pomocí metody srovnávání se vzorem a neuronové sítě.
Abstract in different language: This thesis deals with detection and recognition of poker cards using neural networks. In this thesis is described process of acquisitioning card from videosequence, Template matching method, data preparation for neural network and its training with Caffe module. At the end of the thesis, there is a comparison of the classiffcation accuracy between Template matching and neural network.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
final_bp.pdfPlný text práce3,54 MBAdobe PDFView/Open
hrdlicka-v.pdfPosudek vedoucího práce292,17 kBAdobe PDFView/Open
hrdlicka-p.pdfPrůběh obhajoby práce192,62 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/27247

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.