Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPsutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
dc.contributor.authorJahn, Martin
dc.contributor.refereeVaněk Jan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2018-6-19
dc.date.accessioned2019-03-15T10:14:08Z-
dc.date.available2017-10-2
dc.date.available2019-03-15T10:14:08Z-
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-5-18
dc.identifier75977
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/31767
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá automatickou tvorbou akustických modelů z dat webu České televize. Začátek práce se věnuje teoretické stránce problematiky rozpoznávání řeči a představuje různé metody přístupu k tomuto problému. Dále se v práci nachází analýza dat webu ČT a je zde popsán navržený automatický modul pro extrakci dat a trénování akustických modelů. Ke konci této práce jsou zmíněny a vysvětleny metody úprav titulků za účelem zlepšení úspěšnosti rozpoznávání. Veškeré dosažené výsledky jsou přehledně zobrazeny v tabulkách a grafech.cs
dc.format51 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=75977-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozpoznávání řečics
dc.subjectakustický modelcs
dc.subjectskryté markovovy modelycs
dc.subjectskryté titulkycs
dc.subjectivysílánícs
dc.subjectčeská televizecs
dc.titleAutomatická extrakce dat z webových stránek České televize pro tvorbu akustických modelůcs
dc.title.alternativeAutomatic data extraction from the Czech Television web for acoustic modelsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis deals with an automatic creation of acoustic models from the Czech Television web. At the beginning, the author introduces the problematics of speech recognition and presents various methods of approaching this problem. There is also CT web data analysis and proposal of automatic module for data extraction and training of acoustic models in this work. At the end of this work, methods for improving the recognition success rate are commented and all the obtained results are clearly shown in the tables and graphs.en
dc.subject.translatedspeech recognitionen
dc.subject.translatedacoustic modelen
dc.subject.translatedhidden markov modelsen
dc.subject.translatedclosed captionsen
dc.subject.translatedivysilanien
dc.subject.translatedczech televisionen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Martin_Jahn.pdfPlný text práce1,68 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
jahn-v.pdfPosudek vedoucího práce747,71 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
jahn-o.pdfPosudek oponenta práce847,99 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
jahn-p.pdfPrůběh obhajoby práce374,69 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/31767

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.