Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorIrcing Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorBrada, Robert
dc.contributor.refereeŠvec Jan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2018-6-20
dc.date.accessioned2019-03-15T10:14:59Z-
dc.date.available2017-11-1
dc.date.available2019-03-15T10:14:59Z-
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-5-18
dc.identifier76083
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/31880
dc.description.abstractCílem předkládané bakalářské práce je prozkoumat různé techniky identifikace rodného jazyka pisatelů na základě anglicky psaných esejů. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. První část představuje stručný teoretický úvod do oblasti strojového učení a zpracování přirozeného jazyka. V praktické části je popsáno použité programovací prostředí společně s praktickými ukázkami programovacího kódu. Závěr je věnován prezentaci a zhodnocení dosažených výsledků.cs
dc.format44 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectidentifikace rodného jazykacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.titleIdentifikace rodného jazyka pisatelů na základě anglicky psaných esejůcs
dc.title.alternativeIdentification of writers' native language based on essays written in Englishen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe purpose of this study is to try and discuss different techniques that are used in native language identification based solely on essay written in English. This thesis consists of theoretical and practical part. The practical part represents introduction into machine learning and methods used in natural language processing. The practical part describes programming environment and practical examples of code are shown here. Finally, achieved results are presented and discussed in the last chapter.en
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatednative language identificationen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedclassificationen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_brada.pdfPlný text práce8,19 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
brada-v.pdfPosudek vedoucího práce652,44 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
brada-o.pdfPosudek oponenta práce751,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
brada-p.pdfPrůběh obhajoby práce334,86 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/31880

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)