Název:	Towards network simplification for low-cost devices by removing synapses
Autoři:	Bulín, Martin Šmídl, Luboš Švec, Jan
Citace zdrojového dokumentu:	BULÍN, Martin; ŠMÍDL, Luboš; ŠVEC, Jan. Towards network simplification for low-cost devices by removing synapses. In: International conference on speech and computer: SPECOM 2018. Cham: Springer, 2018, p. 58-67. (Lectures notes in computer science; 11096). ISBN 978-3-319-99579-3.
Datum vydání:	2018
Nakladatel:	Springer
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	http://hdl.handle.net/11025/34329
ISBN:	978-3-319-99579-3
Klíčová slova:	prořezávání synpsí;zjednodušení sítě;struktura minimální sítě;nízkonákladová zařízení;rozpoznávání řeči
Klíčová slova v dalším jazyce:	pruning synapses;network simplification;minimal network structure;low-cost devices;speech recognition
Abstrakt v dalším jazyce:	The deployment of robust neural network based models on low-cost devices touches the problem with hardware constraints like limited memory footprint and computing power. This work presents a general method for a rapid reduction of parameters (80–90%) in a trained (DNN or LSTM) network by removing its redundant synapses, while the classification accuracy is not significantly hurt. The massive reduction of parameters leads to a notable decrease of the model’s size and the actual prediction time of on-board classifiers. We show the pruning results on a simple speech recognition task, however, the method is applicable to any classification data.
Práva:	© Springer
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.