| Title: | Realizace neuronové sítě s využitím grafických procesorů |
| Other Titles: | Realization of neural networks using Graphics Processing Units |
| Authors: | Farkaš, Martin |
| Advisor: | Broulím Jan, Ing. Ph.D. |
| Referee: | Weissar Petr, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/37360 |
| Keywords: | umělé neuronové sítě;konvoluční neuronové sítě;hluboké učení;grafický procesor |
| Keywords in different language: | artificial neural networks;convolutional neural network;deep learning;graphic processing unit |
| Abstract: | Tato práce se věnuje umělým neuronovým sítím a rychlosti jejich trénování. Teoretická část bakalářské práce popisuje historii umělých neuronových sítí, výhody grafických procesorů pro neuronové sítě, vybrané optimalizační algoritmy a strukturu konvolučních neuronových sítí. Sestavení neuronové sítě je řešeno použitím programovacího jazyku Python~3.7 s užitím knihoven Tensorflow a Keras. Porovnání rychlostí trénování je provedeno na trénovacích množinách MNIST a CIFAR-10. Získané výsledky ukazují výrazné zrychlení trénování pomocí GPU, i na jednoduchých problémech. |
| Abstract in different language: | This thesis deals with artificial neural networks and the speed of their training. The theoretical part of the thesis describes the history of artificial neural networks, the advantages of graphical processors for neural networks, selected optimization algorithms and the structure of convolutional neural networks. The neural network is constructed using the Python 3.7 programming language, using the Tensorflow and Keras libraries. Training speed comparisons are made on MNIST and CIFAR-10 datasets. The obtained results show a significant acceleration of neural network training using GPU, even on simple problems. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KAE) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| zaverecna-prace.pdf | Plný text práce | 5,56 MB | Adobe PDF | View/Open |
| 078653_oponent.pdf | Posudek oponenta práce | 823,18 kB | Adobe PDF | View/Open |
| 078653_vedouci.pdf | Posudek vedoucího práce | 843,12 kB | Adobe PDF | View/Open |
| 078653_hodnoceni.pdf | Průběh obhajoby práce | 81,52 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/37360Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
search
navigation