| Title: | Strojové učení v cloudovém prostředí Azure |
| Other Titles: | Azure Machine Learning |
| Authors: | Osovschi, Irina |
| Advisor: | Bíkl Martin, Ing. |
| Referee: | Mouček Roman, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/41822 |
| Keywords: | strojové učení;styly učení;microsoft azure;plánování kapacit;modely |
| Keywords in different language: | machine learning;styles of learning;microsoft azure;capacity planning;models |
| Abstract: | Cílem této bakalářské práce je seznámit se s relativně novým oborem moderního světa, strojovým učením. Bakalářská práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou analyzovány hlavní přístupy strojového učení a koncept nástrojů Microsoft Azure. Praktická část obsahuje experimentální sestavení pomocí nástrojů Azure. Skládá se ze dvou modelů, z nichž každý hraje důležitou roli při řešení problému efektivního plánování kapacit zaměstnanců. |
| Abstract in different language: | The purpose of this bachelor's thesis is to get familiar with a relatively new field of the modern world, machine learning. The thesis is divided into two parts - theoretical and practical. In the theoretical part, both the main machine learning approaches and the concept of Microsoft Azure tools are analyzed. The practical part contains an experiment built with the help of Azure tools. It consists of two models, each playing an important role in solving the problem of effective capacity planning of employees. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Thesis.pdf | Plný text práce | 1,27 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A17B0591P_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 27,25 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A17B0591P_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 427,27 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Prubeh_Osovschi.pdf | Průběh obhajoby práce | 245,64 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/41822Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.