Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorGoubej Martin, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorWébr, David
dc.contributor.refereeHelma Václav, Ing.
dc.date.accepted2021-6-16
dc.date.accessioned2021-06-25T12:37:29Z-
dc.date.available2020-10-15
dc.date.available2021-06-25T12:37:29Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-24
dc.identifier86249
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44768
dc.description.abstractPráce se zabývá studiem prediktivního řízení a to zejména jeho algoritmem a jeho praktickým použitím k regulaci systémů. V počátku práce je podrobně popsán princip činnosti prediktivní regulace. Je zde rozebráno, jak se predikuje chování systému, jak probíhá hledání optimálního akčního zásahu, jaká lze klást omezení na regulační smyčku prostřednictvím MPC regulátoru nebo jak lze do algoritmu zahrnout kompenzaci poruch. Další část práce je věnována algoritmům prediktivního řízení. Zde jsou ukázány 3 možné způsoby implementace algoritmu pro MPC kompenzátory. V praktické části bakalářské práce se využívá algoritmus prediktivního řízení, který byl vytvořen jako praktická část. Prostřednictvím něho jsou pro 3 elektromechanické systémy s pružnou zátěží navrženy prediktivní regulátory polohy. Následně je provedeno srovnání výsledků při regulaci navrženými MPC kompenzátory, kaskádním P-PI regulátorem a LQR. Jako poslední je v práci odzkoušen navržený prediktivní algoritmus na řízení modelu reálného systému.cs
dc.format102 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectprediktivní řízenícs
dc.subjectřízení na základě modelucs
dc.subjectmpccs
dc.subjectregulacecs
dc.subjectregulátorcs
dc.subjectmodelcs
dc.subjectsystémcs
dc.subjectstavový model systémucs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectomezenícs
dc.subjectkaskádní p-pi regulacecs
dc.subjectlqrcs
dc.titlePrediktivní regulátor pro řízení pohybu elektromechanických soustavcs
dc.title.alternativeModel-based predictive control of electromechanical motion systemsen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe main aim of this thesis is to study the predictive control. It focuses on its algorithm and its comparison with other commonly used control strategies. At the beginning of this thesis it is shown, how the prediction of future system behavior is made, how to find the optimal control action, how to handle constraints or how to properly handle disturbance. In the next section 3 possible options are presented, how to implement predictive control algorithm. In the next chapter is used the algorithm of MPC for controlling three electromechanical systems. This algorithm was developed as a practical part of this bachelor thesis. In the next section created predictive controller are compared with other commonly used regulators as cascade compensator and LQR. In the end of this thesis developed algorithm for predictive control is tested on the model of the real system.en
dc.subject.translatedpredictive controlen
dc.subject.translatedmodel-based predictive controlen
dc.subject.translatedmpcen
dc.subject.translatedregulationen
dc.subject.translatedregulatoren
dc.subject.translatedmodelen
dc.subject.translatedsystemen
dc.subject.translatedstate-space modelen
dc.subject.translatedoptimizationen
dc.subject.translatedconstraintsen
dc.subject.translatedcascade p-pi controlen
dc.subject.translatedlqren
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Webr_BP.pdfPlný text práce7,56 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
webr-v.pdfPosudek vedoucího práce279,29 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
webr-o.pdfPosudek oponenta práce774,37 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
webr-p.pdfPrůběh obhajoby práce181,67 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44768

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.