Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Váša Libor, Doc. Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Hácha, Filip | |
| dc.contributor.referee | Vaněček Petr, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2021-6-21 | |
| dc.date.accessioned | 2021-06-25T12:37:33Z | - |
| dc.date.available | 2020-9-11 | |
| dc.date.available | 2021-06-25T12:37:33Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-5-20 | |
| dc.identifier | 86162 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/44780 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá možností použití neuronových sítí pro reprezentaci časově proměnných povrchů. Navržená metoda je založena na přeučení neuronové sítě při regresi znaménkové vzdálenostní funkce povrchu. Navržená neuronová reprezentace dynamických povrchů byla otestována na dvou různých sekvencích trojúhelníkových sítí a následně byly navrženy další techniky pro zlepšení kvality rekonstruovaného povrchu. Kvalita výsledné reprezentace byla prozkoumána s použitím percepční metriky pro porovnávání povrchů. Výsledky práce ukazují dobré kompresní vlastnosti navržené reprezentace dynamických povrchů a demonstrují možnost použití této metody pro zvýšení snímkové frekvence původního povrchu. | cs |
| dc.format | 60 s. (79 000 znaků) | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.subject | počítačová grafika | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | reprezentace časově proměnných povrchů | cs |
| dc.subject | znaménková vzdálenostní funkce | cs |
| dc.title | Reprezentace časově proměnných povrchů neuronovými sítěmi | cs |
| dc.title.alternative | Representing time-varying surfaces using neural networks | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.description.abstract-translated | This work deals with the possibility of using neural networks for the representation of time-varying surfaces. The proposed method is based on the overfitting of a neural network in the regression of the signed distance function of the surface. The proposed neural representation of dynamic surfaces was tested on two different sequences of triangle meshes, and subsequently, other techniques were proposed to improve the quality of the reconstructed surface. The quality of the resulting representation was examined using a perceptual metric for comparing surfaces. The results show good compression properties of the proposed representation of dynamic surfaces and demonstrate the possibility of using this method for temporal super-resolution of the original surface. | en |
| dc.subject.translated | computer graphics | en |
| dc.subject.translated | machine learning | en |
| dc.subject.translated | neural networks | en |
| dc.subject.translated | time-varying surfaces representation | en |
| dc.subject.translated | signed distance function | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| MasterThesis.pdf | Plný text práce | 3,99 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A19N0112Phodnoceni-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 100,72 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A19N0112Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 598,55 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| A19N0112Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 291,39 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/44780Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.