| Název: | Automatické ovládání žaluzií s využitím strojového učení |
| Další názvy: | Automatic blinds control using machine learning |
| Autoři: | Breník, Vojtěch |
| Vedoucí práce/školitel: | Bulín Martin, Ing. M.Sc. |
| Oponent: | Švec Jan, Ing. Ph.D. |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/49561 |
| Klíčová slova: | neuronové sítě;lstm;strojové učení;venkovní žaluzie;domácí automatizace;internet věcí |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | neural networks;lstm;machine learning;exterior blinds;home automation;iot |
| Abstrakt: | Venkovní žaluzie mohou pomoci šetřit náklady na vytápění a chlazení budov a zajistit komfort jejich obyvatelům. Tato práce se zabývá návrhem systému pro automatické řízení takových žaluzií. Pomocí měřicích zařízení vlastní konstrukce se sbírají informace o veličinách, jako je intenzita osvětlení nebo teplota, a společně s informacemi o skutečném řízení uživatelem se průběžně ukládají do databáze. Na základě těchto dat se opakovaně trénovaly modely neuronových sítí, které umožňují žaluzie řídit automaticky a navíc se průběžně přizpůsobují novým okolnostem v datech. Ukázalo se, že neuronové sítě při ovládání žaluzie dosahují přesnějších výsledků než obdobný systém zkonstruovaný ručně pomocí pravidel. Opakované trénovaní na nově sbíraných datech postupně vylepšuje přesnost odhadu. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Exterior blinds are effective in lowering the costs of temperature regulation inside buildings. This thesis deals with automatic blinds control system design. Neural networks were repeatedly trained (using continuously collected data) to predict blinds state based on various quantities. Illuminance and temperature were measured using custom measurement devices, other quantities were gathered from public sources. Their values together with user's manual blinds control were saved in a database. The data-driven neural networks approach showed better results in comparison with a rule-based approach to control the blinds. Repeated training lead to gradual improvement of prediction error. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| main.pdf | Plný text práce | 16,46 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Brenik_V.pdf | Posudek vedoucího práce | 455,74 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Brenik_O.pdf | Posudek oponenta práce | 459,67 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Brenik_P.pdf | Průběh obhajoby práce | 219,07 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/49561Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.