Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorZelinka Jan, Ing. PhD.
dc.contributor.authorMüller, Luděk
dc.contributor.refereeTychtl Zbyněk, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-9-8
dc.date.accessioned2022-11-10T14:47:19Z-
dc.date.available2021-10-1
dc.date.available2022-11-10T14:47:19Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-8-26
dc.identifier89620
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/50246-
dc.description.abstractCílem této práce je navrhnout a experimentálně odzkoušet novou metodu detekce řečových a neřečových částí rozhlasového vysílání, jež by měla přispět k úspěšnému vyřešení úlohy automatického určení začátků a konců rozhlasových pořadů za účelem jejich bezproblémového vystavování na internetovém portále mujRozhlas.cz. Je prezentováno stávající řešení, které je v současné době používané. Dále jsou v práci popsány nejvíce slibné metody založené na konvolučních neurono vých sítích a state-of-the-art metodách využívajících transformery a wav2vec framework. Výsledkem práce je pak kromě vytvoření sady datasetů a skriptů pro po rovnání jednotlivých metod především navržení a realizace nového detektoru splňujícího podmínky kladené na jeho implementaci pro řešení úlohy automa tické detekce začátků a konců pořadů v Českém rozhlasecs
dc.format97
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectwav2veccs
dc.subjecttransformercs
dc.subjectinaspeechsegmentercs
dc.subjectcnncs
dc.subjectreciver operating charakteristiccs
dc.titleDetekce hudby a řeči v rozhlasových nahrávkáchcs
dc.title.alternativeMusic and speech detection in radio recordingsen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThis thesis aims to design and experimentally test a new optimal method of a voice-activity-detector, which should add successfully solve the task of automatically determining the beginnings and ends of radio broadcasts programs for the purpose of their seamless display on the internet portal mujRozhlas.cz An existing solution that is currently in use is presented. The work also describes the most promising methods based on convolutional neural networks and state-of-the-art methods using transformers and the wav2vec framework. The primary result of this work is the design of a new detector meeting the conditions set for its implementation to solve the task of automatic detection of the beginnings and ends of programs on the Czech Radio, as well as the creation of a set of datasets and scripts for comparing individual methods.en
dc.subject.translatedwav2vecen
dc.subject.translatedtransformeren
dc.subject.translatedinaspeechsegmenteren
dc.subject.translatedcnnen
dc.subject.translatedreciver operating charakteristicen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diplomova_prace_LM2022_ZCU.pdfPlný text práce6,24 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Muller_V.pdfPosudek vedoucího práce700,46 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Muller_O.pdfPosudek oponenta práce1,4 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Muller_P.pdfPrůběh obhajoby práce266,57 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/50246

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Diplomové práce / Theses (KKY)