Title: Detekce akustických událostí
Other Titles: Acoustic events detection
Authors: Tauš, Daniel
Advisor: Šmídl Luboš, Ing. Ph.D.
Referee: Bulín Martin, Ing. M.Sc.
Issue Date: 2023
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/55121
Keywords: detekce akustické události;neuronové sítě;hlasové povely;vnitřní stav neuronové sítě
Keywords in different language: acoustic event detection;neural networks;voice commands;internal state of neural network
Abstract: Tato práce se zabývá neuronovými sítěmi pro detekci a klasifikaci audio signálu. V první kapitole se seznámíme se strojovým učením, druhy neuronových sítí, jak zpracováváme signál a jak se výsledky vyhodnocují. Druhá kapitola obsahuje experimenty na ozkoušeném datasetu Speech Commands Dataset a experimenty s tvorbou dat pro neuronové sítě. Třetí kapitola se věnuje detekci akustických událostí na vlastním datasetu, na kterém se testují již vyzkoušené postupy z druhé kapitoly.
Abstract in different language: This thesis is focused on neural networks for audio signal detection and classification. In the first chapter, we will learn about machine learning, types of neural networks, how we process the signal and how the results are evaluated. The second chapter contains experiments on the tried-and-tested Speech Commands Dataset and experiments with data generation for neural networks. The third chapter is devoted to the detection of acoustic events on its own dataset, on which already tested procedures from the second chapter are tested.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP (10).pdfPlný text práce6,54 MBAdobe PDFView/Open
PosudekOponentaSTAG.pdfPosudek oponenta práce62,31 kBAdobe PDFView/Open
PosudekVedoucihoSTAG.pdfPosudek vedoucího práce59,45 kBAdobe PDFView/Open
Prubeh obhajoby Taus.pdfPrůběh obhajoby práce81,15 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/55121

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.