Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorGruber Ivan, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKölbl, Lukáš
dc.contributor.refereeHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2023-6-21
dc.date.accessioned2024-01-15T23:11:20Z-
dc.date.available2022-10-1
dc.date.available2024-01-15T23:11:20Z-
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-5-17
dc.identifier93152
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/55125-
dc.description.abstractV posledních letech se rozšířilo používání automatických sledovacích zařízení nazývaných fotopasti. Tyto zařízení slouží ke sběru informací potřebných ke sledování různých ekosystémů. Se získáním velkého množství dat dochází k časovému zatížení výzkumníků a k potřebě nových způsobů jak tyto data zpracovávat. V této diplomové práci se budeme zabývat použitím umělé inteligence a počítačového vidění jako nástroje k efektivnímu zpracování obrazů z fotopastí. V rámci této práce jsme se zúčastnili soutěže, z které bude k dispozici dataset obrazů zvířat vyskytujících se v národním parku ve střední Africe. V této práci využijeme modelů konvolučních neuronových sítí a Vision tranformeru pro získání klasifikovaných obrazů. Nejlepší výsledky byly dosaženy použitím ensemblu Vision tranformer modelů a dalších metod zpracování obrazu.cs
dc.format42 s.
dc.language.isoen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectfotopastics
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectvision transformercs
dc.titleAutomatická klasifikace objektů z obrazových datcs
dc.title.alternativeAutomatic Image Classificationen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedIn recent years, the use of automatic surveillance devices called camera traps has become widespread. These devices are used to collect information needed to monitor different ecosystems. With the acquisition of a large amount of data, there is a time burden on researchers and the need for new ways to process this data. This diploma thesis is dealing with the use of artificial intelligence and computer vision as a tool for effective processing of images from camera traps. In this thesis, we participate in the competition, from which an image dataset of animals occurring in a national park in Central Africa is available. To obtain classified images, we use convolutional neural network models and the Vision Transformer. The best results are achieved using an ensemble of Vision Transformer models and other image processing methods.en
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedcamera trapsen
dc.subject.translatedconvolutional neural networken
dc.subject.translatedvision transformeren
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diploma_thesis_Kolbl.pdfPlný text práce11,06 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekOponentaSTAG.pdfPosudek oponenta práce63,73 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekVedoucihoSTAG.pdfPosudek vedoucího práce58,24 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Prubeh obhajoby Kolbl.pdfPrůběh obhajoby práce80,74 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/55125

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Diplomové práce / Theses (KKY)