Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMartinčík David, JUDr. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorZábranová, Lucie
dc.contributor.refereeTesařová Vendula, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2024-6-11
dc.date.accessioned2024-07-12T09:02:05Z-
dc.date.available2022-10-24
dc.date.available2024-07-12T09:02:05Z-
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-4-22
dc.identifier92457
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/55772-
dc.description.abstractTato práce zkoumá modelování produkčních funkcí, zahrnující historický vývoj, tvary a klíčové ekonomické koncepty. Diskutuje krátkodobé a dlouhodobé rozdíly a řeší nedostatky produkčních funkcí, včetně kontroverzí kolem kapitálu a otázek udržitelnosti a endogenity. Jsou zde zkoumány diagnostické nástroje pro analýzu, jako jsou testy heteroskedasticity a autokorelace, a je provedena jejich aplikace na produkční funkce. Práce dále analyzuje modelování produkčních funkcí pomocí reálných dat a aplikuje teoretické koncepty, zejména se zaměřuje na modely Cobb-Douglas, CES a VES. Výsledky nabízejí podrobný pohled na vztah mezi vstupy a výstupy. Celkově práce poskytuje komplexní přehled o produkčních funkcích a jejich aplikaci v ekonomické analýze, což je přínosem k lepšímu porozumění optimalizace výrobních procesů a rozhodování v podnikovém prostředí. Důležitým zjištěním práce je, že zvolená produkční funkce má klíčový vliv na výsledky analýzy, což podtrhuje důležitost správného výběru modelu.cs
dc.format87 s.
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectprodukční funkcecs
dc.subjectmodelovánícs
dc.subjectodhadcs
dc.subjecthistorický vývojcs
dc.subjectdiagnostické nástrojecs
dc.subjectekonomická analýzacs
dc.titleModelování a odhady produkčních funkcícs
dc.title.alternativeModeling and estimation of production functionsen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta ekonomická
dc.thesis.degree-programEkonomika a management
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThis study delves into the modeling of production functions, covering their historical evolution, various forms, and fundamental economic concepts. It explores both short-term and long-term distinctions while addressing the limitations of production functions, including debates surrounding capital and issues of sustainability and endogeneity. Diagnostic tools for analysis, such as tests for heteroskedasticity and autocorrelation, are examined and applied to production functions. Additionally, the study scrutinizes the modeling of production functions using real-world data and applies theoretical frameworks, with a specific emphasis on the Cobb-Douglas, CES and VES models. The findings provide a nuanced understanding of the relationship between inputs and outputs. Overall, this research offers a comprehensive insight into production functions and their relevance in economic analysis, contributing to enhanced comprehension of optimizing production processes and decision-making in business settings. A key revelation of this work is the pivotal influence of the chosen production function on analysis outcomes, underscoring the importance of model selection.en
dc.subject.translatedproduction functionsen
dc.subject.translatedmodelingen
dc.subject.translatedestimationen
dc.subject.translatedhistorical developmenten
dc.subject.translateddiagnostic toolsen
dc.subject.translatedeconomic analysisen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KMO)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diplomova_prace_Zabranova.pdfPlný text práce790,49 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zabranova_Lucie_v.pdfPosudek vedoucího práce123,19 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zabranova_Lucie_o.pdfPosudek oponenta práce224,71 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdfPrůběh obhajoby práce38,7 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/55772

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.