Title: Inteligentní zpracování dat z inerciálních senzorů pro odhad orientace ponorného zařízení
Other Titles: Intelligent processing of data from inertial sensors to estimate the orientation of a submersible equipment
Authors: Helma, Václav
Advisor: Goubej, Martin
Issue Date: 2015
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/17912
Keywords: inteligentní zpracování dat;odhad orientace;inerciální měřící jednotka;rozšířený kalmanův filtr;zpětnovazební linearizace
Keywords in different language: intelligent data processing;orientation estimate;inertial measurement unit;extended kalman filter;feedback linearization
Abstract: Tato práce se zabývá inteligentním zpracováním dat z inerciálních senzorů za účelem odhadu orientace ponorného zařízení vyvíjeného na katedře kybernetiky. Navrhované algoritmy jsou nejprve testovány na simulačních datech v prostředí Matlab/Simulink. Následně jsou zpracovávána data z inerciální měřící jednotky MPU-9150 společnosti InvenSense. Na závěr je zmíněna praktická ukázka funkčnosti algoritmů formou vizualizace rotačního pohybu.
Abstract in different language: This work deals with intelligent processing of data from inertial sensors to estimate the orientation of a submersible equipment developed on the Department of Cybernetics. First, the proposed algorithms are tested on simulation data in the Matlab/Simulink environment. Furthermore, data from inertial measurment unit MPU-9150, product of InvenSense company, are processed. Finally, the practical demonstration of algorithms functionality is mentioned through visualization of the rotational motion.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bakalarska_prace.pdfPlný text práce7,66 MBAdobe PDFView/Open
vedouci-Helma-v.pdfPosudek vedoucího práce2,46 MBAdobe PDFView/Open
obhajoba-Helma-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,55 MBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/17912

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.